[发明专利]一种综合服装推荐方法、装置和存储介质

说明书

本发明涉及一种综合服装推荐方法、装置和存储介质。该方法包括：步骤1，获取包括当年服装销量信息在内的连续多年的历史服装销量信息，基于马尔科夫链，根据所述历史服装销量信息获得基于销量预测的推荐列表；步骤2，获取消费者着装信息，基于专家系统获得表示多项所述消费者着装信息与多项服装样式信息之间关系的专家经验矩阵，并根据所述消费者着装信息和所述专家经验矩阵获得基于专家经验的推荐列表；步骤3，对所述基于销量预测的推荐列表和所述基于专家经验的推荐列表进行融合，获得综合推荐列表；步骤4，根据所述消费者着装信息和所述综合推荐列表获得服装推荐信息。本发明的技术方案可提高消费者购买服装的满意度。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种综合服装推荐方法、装置和存储介质。

背景技术

消费者在选择购买服装时，特别是通过电商平台选择购买服装时，如果能获得合适的推荐建议信息，将有助于消费者获得更满意的选购结果。但是，目前的服装推荐信息主要基于消费者过往的购物记录生成，服装产品由于其特殊性，往往具有一定的流行趋势，而大多数消费者并不能对其准确把握，导致所选购的服装很有可能很快便不受消费者青睐，不仅影响消费者的购物满意度，甚至还会造成资源浪费。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种综合服装推荐方法、装置和存储介质。

第一方面，本发明提供了一种综合服装推荐方法，该方法包括：

步骤1，获取包括当年服装销量信息在内的连续多年的历史服装销量信息，基于马尔科夫链，根据所述历史服装销量信息获得基于销量预测的推荐列表。

步骤2，获取消费者着装信息，基于专家系统获得表示多项所述消费者着装信息与多项服装样式信息之间关系的专家经验矩阵，并根据所述消费者着装信息和所述专家经验矩阵获得基于专家经验的推荐列表。

步骤3，对所述基于销量预测的推荐列表和所述基于专家经验的推荐列表进行融合，获得综合推荐列表。

步骤4，根据所述消费者着装信息和所述综合推荐列表获得服装推荐信息。

第二方面，本发明提供了一种综合服装推荐装置，该装置包括：

销量预测处理模块，用于获取包括当年服装销量信息在内的连续多年的历史服装销量信息，基于马尔科夫链，根据所述历史服装销量信息获得基于销量预测的推荐列表。

专家经验处理模块，用于获取消费者着装信息，基于专家系统获得表示多项所述消费者着装信息与多项服装样式信息之间关系的专家经验矩阵，并根据所述消费者着装信息和所述专家经验矩阵获得基于专家经验的推荐列表。

融合处理模块，用于对所述基于销量预测的推荐列表和所述基于专家经验的推荐列表进行融合，获得综合推荐列表。

推荐处理模块，用于根据所述消费者着装信息和所述综合推荐列表获得服装推荐信息。

第三方面，本发明提供了一种综合服装推荐装置，该装置包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的综合服装推荐方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的综合服装推荐方法。