[发明专利]抓拍处理方法、装置、抓拍机构、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810869953.X 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109040587A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 梁喆;朱雨 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;H04N5/272;H04L29/08
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 苏胜
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 抓拍 主芯片 服务器 编码数据 帧检测 存储介质 带宽 图像处理技术 占用 带宽占用 技术效果 图像发送 有效减少 帧图像 抓拍机 发送 图像 返回 检测
【说明书】:

发明提供的抓拍处理方法、装置、抓拍机构、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该抓拍处理方法包括:接收FPGA返回的用于对抓拍到的每帧图像进行检测的帧检测结果;将与帧检测结果对应的图像以及帧检测结果进行编码,生成编码数据;将编码数据发送至服务器,以使服务器根据编码数据执行抠图操作。所以相较于现有技术中的方法而言,由于通过将抠图操作所需要的数据与图像发送至服务器,以使服务器来完成抠图操作,所以可以有效减少主芯片所占用的带宽,同时也减轻了主芯片的负载。进而克服了现有技术中抓拍机中的主芯片存在的负载较重、带宽占用较多的技术问题,实现了减少主芯片所占用的带宽的同时也减轻了主芯片的负载的技术效果。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及抓拍处理方法、装置、抓拍机构、设备及存储介质。

背景技术

目前现有的抓拍机都是在主芯片上加上FPGA(Field-Programmable GateArray,现成可编程门阵列),通过主芯片获取图像传感器的输入,转成BT1120视频,输出给FPGA,然后通过FPGA运行人脸检测CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)算法,将计算出的检测信息中的人脸坐标通过SPI(Serial Peripheral Interface,串行外设接口)/Ethernet/USB接口发送回主芯片,主芯片根据人脸坐标进行画框操作,抠图操作和更新操作,然而主芯片在抠一张大图(如人脸+背景)和一个人脸小图时,大图加上小图的大小一般在125KB左右,而H.265编码的带宽在3-8Mb,所以导致抠图操作非常占用主芯片的带宽,并且主芯片要做上述画框,更新,推图,编码等操作,进而使得主芯片的负载较重。

发明内容

本发明实施例提供的抓拍处理方法、装置、抓拍机构、设备及存储介质,可以解决现有技术中的主芯片的负载较重的技术问题。

为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供的一种抓拍处理方法,应用于抓拍机的主芯片,所述抓拍机还包括FPGA,所述主芯片与所述FPGA通信,所述方法包括:接收所述FPGA返回的用于对抓拍到的每帧图像进行检测的帧检测结果;将与所述帧检测结果对应的所述图像以及所述帧检测结果进行编码,生成编码数据;将所述编码数据发送至服务器,以使所述服务器根据所述编码数据执行抠图操作。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,所述的将与所述帧检测结果对应的所述图像以及所述帧检测结果进行编码,生成编码数据,包括:将所述帧检测结果附加在与所述帧检测结果对应的所述图像的自定义区;将所述图像进行编码,生成编码数据。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,所述的将与所述帧检测结果对应的所述图像以及所述帧检测结果进行编码,包括:根据所述帧检测结果中的帧标识信息确定对应的所述图像;将所述图像与所述帧检测结果进行编码。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,所述的将所述编码数据发送至服务器,包括:通过实时流传输协议将所述编码数据发送至服务器。

第二方面,本发明实施例提供的一种抓拍处理方法,应用于服务器,所述方法包括:接收主芯片发送的编码数据,所述编码数据包括抓拍到的每帧图像以及所述每帧图像的帧检测结果;根据所述帧检测结果在与所述帧检测结果对应的每帧图像上进行抠图操作。

结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,所述的根据所述帧检测结果在每帧图像上进行抠图操作,包括:根据所述帧检测结果中的用于表征人脸的框位置信息以及用于追踪人脸的追踪标识信息确定人脸在每帧图像上的位置信息;根据所述位置信息在每帧所述图像上对所述人脸进行抠图操作。

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