[发明专利]农资电商平台的商品推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种农资电商平台的商品推荐方法及装置。通过建立用户地域、时节和农资商品的关联关系，建立用户地域在特定时节对应种植的农产品和相应种植阶段需要哪些用途的农资商品，自动推荐给用户，更为适用于农资电商平台特点的。所述方法步骤包括根据用户的地域信息和访问时间，获取具有对应的时节区间和地域区间的至少一个第一关联标签组；根据所述第一关联标签组中的用途标签、类别标签和农作物标签，获取对应的至少一个第一信息标签组；根据所述第一信息标签组从商品库中筛选出对应的商品信息列表；根据预设的商品排序机制将所述商品信息列表进行排序，获得商品推荐排序，反馈用户。所述装置包括第一获取模块、第二获取模块、筛选模块、排序模块用于实现上述方法。

技术领域

本发明涉及软件技术领域，尤其涉及商品推荐的方法及装置。

背景技术

电子商务的快速发展使得电商平台越来越多，商品种类越来越丰富，农业作为我国第一大产业，农资电商平台的快速发展是备受期待的。农资电商作为电商的重要组成部分，既有其他电商平台的共性，又有自身的特性。为平台用户提供便捷的商品浏览、购买支付，是广大电商的共同目标。但是，随着电子商务的规模不断扩大，商品种类和数量的迅速增涨，农资电商也和众多其他电商平台一样，不可避免的会出现用户反馈“信心过载”的问题。如何在平台海量的商品数据中，精确、快速的找到用户需要和可能需要的商品并推送给用户，这是一个非常重要的课题。

当下众多农资电商平台多还是采用协同过滤或混合过滤的方法，根据用户浏览和购买记录等历史数据分析用户消费偏好和商品信息相似性，从而找出并推荐相似和相关的平台商品。

收集整理平台用户的消费和浏览历史数据，分析用户的消费习惯和偏好，通过协同过滤的方法得出要推荐的商品集合。如大量用户购买了商品A，就会购买相关的商品B和商品C，那某用户如果购买了商品A，平台就会向其推荐商品B和商品C,并且基于商品的共性推荐其他类B和类C的商品集。

这种方法在很多电商平台应用非常广泛，但却忽略了农资电商平台的特殊性。农资电商相对其他大型综合电商而言，商品类别较少，但同类商品中又会精细区分开，同类商品的用途也不完全相同；而且地域和气候的不同，用户的需求和消费行为、偏好习惯等都会有很大不同。

发明内容

本发明是为了克服现有技术中的农资电商平台的商品推荐技术中的上述不足之处，提供通过建立用户地域、时节和农资商品的关联关系，建立用户地域在特定时节对应种植的农产品和相应种植阶段需要哪些用途的农资商品，自动推荐给用户，更为适用于农资电商平台特点的一种农资电商平台的商品推荐方法及装置。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明的一种农资电商平台的商品推荐方法，所述方法包括如下步骤：

根据用户的地域信息和访问时间，获取具有对应的时节区间和地域区间的至少一个第一关联标签组，所述关联标签组包括时节区间、地域区间、用途标签、类别标签、农作物标签；

根据所述第一关联标签组中的用途标签、类别标签和农作物标签，获取对应的至少一个第一信息标签组，所述信息标签组包括商品名称、类别标签、用途标签和农作物标签；

根据所述第一信息标签组从商品库中筛选出对应的商品信息列表；

根据预设的商品排序机制将所述商品信息列表进行排序，获得商品推荐排序，反馈用户。