[发明专利]一种婴幼儿发育的预测方法和系统

说明书

一种婴幼儿发育的预测方法和系统，其中方法包括以下步骤：采集婴幼儿各个发育指标的实际特征数据以及实际发育起始时间点，并将每一个时间点标记为坐标点；将各个婴幼儿发育指标的实际发育起始时间点与发育指标的标准发育起始时间点和标准发育结束时间点建立映射关系，比较单个坐标点投影域值和多个相同属性和相近属性坐标点的不同维度发育数据的比较差值；创建计算模型，将投影域值和比较差值作为输入变量，以量化的标准发育特征、指标评测体系库和分龄发育因果关系谱系库作为约束参数，解析输出在预期时间区间或时间点的发育状态。依据本发明的预测方法和系统，能够对婴幼儿未来的时间点或时间区间的发育状态进行预测。

技术领域

本申请涉及婴幼儿科学养育技术领域，具体涉及婴幼儿发育的预测方法和系统。

背景技术

基于对未来可定义时间期间的个体婴幼儿的生长发育进展、趋势和状态相对精准预测，可以让家长提前做好心理调适、知识学习和养育用品等准备。特别是有些婴幼儿在一定的年龄区间内，迟迟不能达到正常的生长发育指标，如果家长不能提早发现，采取相应的干预措施，往往会影响孩子以后的生长发育，严重的造成智力缺陷或某些身体机能发育不良等结果。

目前，还没有一种方法和系统能有效的预测个体婴幼儿的生长发育进展和变化态势，提前发现、感知、分析婴幼儿发育的不良信号，提前给家长警示，并提醒家长采取相应的矫正、防治措施等。

发明内容

本申请提供一种婴幼儿发育的预测方法和系统，以预测在未来时间点或区间发育状态。

根据第一方面，一种实施例中提供一种婴幼儿发育的预测方法，包括以下步骤：S1、采集婴幼儿沿时间轴发生的各个发育指标的实际特征数据以及实际发育起始时间点，并将每一个时间点标记为坐标点；S2、将各个婴幼儿发育指标的实际发育起始时间点与发育指标的标准发育起始时间点和标准发育结束时间点建立映射关系，截取连续坐标点数据，比较单个坐标点投影域值和多个相同属性和相近属性坐标点的不同维度发育数据的比较差值；S3、创建计算模型，将投影域值和比较差值作为输入变量，以量化的标准发育特征、指标评测体系库和分龄发育因果关系谱系库作为约束参数，解析输出在预期时间区间或时间点的发育状态。

优选地，所述比较差值系为婴幼儿发育维度实际发育数据与标准发育数据的时间差值。

优选地，所述发育因果关系谱系库系为某一时间点婴幼儿发育状态对未来特定时间区间发育状态关联影响数据库。

优选地，在步骤S3中，还包括将个体婴幼儿养育环境数据和同龄、同性别婴幼儿发育统计数据作为约束参数。

优选地，在步骤S3计算模型中，插入数据可信度清洗权重、养育环境影响权重。

优选地，在步骤S3系统计算模型中，插入可自动学习和优化算法。

优选地，预测未来某个时间区间或时间点，包括0-3岁婴幼儿以未来6个月任意区间或时间点为参考时间，3-6岁以未来一年任意区间或时间点为参考时间。

优选地，输出的预测的发育趋势和发育状态以文字、图像、图形、图表给出相应的发育水平提示。

根据第二方面，一种实施例中提供一种婴幼儿发育的预测系统，包括：服务器，通过网络与用户终端连接，用于接收用户终端发送的发育指标的实际特征数据以及实际发育起始时间点；还用于将各个婴幼儿发育指标的实际发育起始时间点与发育指标的标准发育起始时间点和标准发育结束时间点建立映射关系，截取连续坐标点数据，比较单个坐标点投影域值和多个相同属性和相近属性坐标点的不同维度发育数据的比较差值；

在计算模型中以量化的标准发育特征、指标评测体系库和分龄发育因果关系谱系库作为约束参数，对投影域值和比较差值进行解析，将在预期时间区间或时间点的发育状态输出到客户端。

优选地，在计算模型中，将个体婴幼儿养育环境数据和同龄、同性别婴幼儿发育统计数据作为约束参数。