[发明专利]一种图像摩尔纹检测方法、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像摩尔纹检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息，包括：

从所述待检测图像中提取至少一个方向上的多条亮度曲线，并获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息；

判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件，包括：

其中，预设的频率特征和振幅特征，是从包含摩尔纹的多个图像中提取的共有的频率特征和振幅特征，将提取的包含摩尔纹的多个图像的共有的频率特征和振幅特征作为预设的频率特征和振幅特征；

判断所述待检测图像中是否存在所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线；

若存在所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线，则统计所述待检测图像中所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线的比例；

若所述待检测图像中所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线的比例大于预设比例，则确定所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件；

若所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件，则确定所述待检测图像中包含摩尔纹。

2.如权利要求1所述的图像摩尔纹检测方法，其特征在于，在获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息之前，还包括：

对所述亮度曲线进行基线漂移校正处理，获得基线漂移校正后的亮度曲线；

相应的，所述获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息包括：

获取所述基线漂移校正后的亮度曲线的频率信息和振幅信息。

3.如权利要求2所述的图像摩尔纹检测方法，其特征在于，所述对所述亮度曲线进行基线漂移校正处理包括：

对所述亮度曲线进行拟合，获得所述亮度曲线的基线；

基于所述亮度曲线和所述亮度曲线的基线之间的差值，对所述亮度曲线进行基线漂移校正处理。

4.如权利要求3所述的图像摩尔纹检测方法，其特征在于，所述对所述亮度曲线进行拟合，获得所述亮度曲线的基线包括：

获取所述亮度曲线中的波峰和波谷，并确定相邻的波峰和波谷的平均值；

在相邻的波峰和波谷之间的亮度曲线片段中确定所述平均值对应的点；

基于所述亮度曲线上所有平均值对应的点拟合曲线，获得所述亮度曲线的基线。

5.如权利要求1至4任一项所述的图像摩尔纹检测方法，其特征在于，在确定所述待检测图像中包含摩尔纹之后，还包括：

对所述待检测图像进行傅里叶变换，获取待检测图像的频谱图；

从所述待检测图像的频谱图中过滤频率大于第一阈值、且振幅大于第二阈值的信息。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息，包括：

从所述待检测图像中提取至少一个方向上的多条亮度曲线，并获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息；

判断单元，用于判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件，包括：

其中，预设的频率特征和振幅特征，是从包含摩尔纹的多个图像中提取的共有的频率特征和振幅特征，将提取的包含摩尔纹的多个图像的共有的频率特征和振幅特征作为预设的频率特征和振幅特征；

判断所述待检测图像中是否存在所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线；

若存在所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线，则统计所述待检测图像中所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线的比例；

若所述待检测图像中所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线的比例大于预设比例，则确定所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件；

确定单元，用于若所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件，则确定所述待检测图像中包含摩尔纹。