[发明专利]一种行业文本情感获取方法、装置及存储介质在审

申请号：	201810864029.2	申请日：	2018-08-01
公开（公告）号：	CN109284499A	公开（公告）日：	2019-01-29
发明（设计）人：	刘焕勇;李瑞;梁吉光	申请（专利权）人：	数据地平线（广州）科技有限公司
主分类号：	G06F17/27	分类号：	G06F17/27
代理公司：	广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326	代理人：	刘新年
地址：	511458 广东省广***	国省代码：	广东;44
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摘要：
搜索关键词：	依存关系文本情感存储介质构建知识库文本自然语言处理目标领域目标文本情感计算长文本大数据自适应情绪准确率词库递推分级分句集合检验应用分析
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【权利要求书】：

1.一种行业文本情感获取方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10、根据互联网数据构建目标领域情感知识库；

S20、对目标文本进行预处理、分段和长句切分；

S30、结合目标领域情感知识库对分句进行情感句识别，形成情感句集合；

S40、对各情感句集合进行分词、词性标注和依存句法分析，构建情感依存关系树；

S50、根据所构建的情感依存关系树依存关系，确定各类情感依存关系得分的获取方法；

S60、将长句切分为子句，根据各类情感依存关系得分的获取方法，分级递推获得子句情感得分、长句情感得分、段落情感得分，最终获得目标文本的情感得分；

S70、对目标文本的情感得分进行归一化处理，输出情感得分。

2.根据权利要求1所述的行业文本情感获取方法，其特征在于，步骤S10所述的根据互联网数据构建目标领域情感知识库，具体包括如下步骤：

S101、从开源语言资源网站中收集公开的情感知识词典，构建基本的情感知识库；

S102、通过采集目标领域行业语料，人工标注种子情感词，扩充基本的情感知识库，获得目标领域情感知识库。

3.根据权利要求1所述的行业文本情感获取方法，其特征在于，步骤S50所述的根据所构建的情感依存关系树依存关系，确定各类情感依存关系得分的获取方法；具体包括：主谓关系类情感依存关系的情感得分获取方法、动宾关系类情感依存关系的情感得分获取方法、定中关系类情感依存关系的情感得分获取方法、状中关系类情感依存关系的情感得分获取方法、动补关系类情感依存关系的情感得分获取方法和并列关系类情感依存关系的情感得分获取方法。

4.根据权利要求3所述的行业文本情感获取方法，其特征在于，所述的主谓关系类情感依存关系的情感得分获取方法，具体包括：

若被支配词与支配词的词性为名词与动词或名词与形容词，且被支配词不是特异词，则主谓关系类情感依存关系的情感得分公式如下：

S(SBV)＝S(BW)*P(BW)+S(ZW)*P(BW)*0.5 (1)

其中，S(SBV)表示主谓关系类情感依存关系的情感得分，SBV表示主谓关系；S(BW)表示被支配词的情感强度，BW表示被支配词；P(BW)表示被支配词的词性，S(ZW)表示支配词的情感强度；ZW表示支配词；

若被支配词与支配词的词性为名词与动词或名词与形容词，且被支配词是特异词，则主谓关系类情感依存关系的情感得分公式如下：

S(SBV)＝(S(BW)*P(BW)+S(ZW)*P(BW)*0.5)*(-1) (2)。

5.根据权利要求3所述的行业文本情感获取方法，其特征在于，所述的动宾关系类情感依存关系的情感得分获取方法，具体包括：

若被支配词与支配词的词性为名词与动词或者形容词与动词，且支配词不在反转词词典中，则动宾关系类情感依存关系的情感得分公式如下：

S(VOB)＝S(BW)*P(BW)*0.5+S(ZW)*P(ZW) (3)

其中，S(VOB)表示动宾关系类情感依存关系的情感得分，VOB表示动宾关系；S(BW)表示被支配词的情感强度，BW表示被支配词；P(BW)表示被支配词的词性，S(ZW)表示支配词的情感强度；ZW表示支配词；P(ZW)表示支配词的词性；

若被支配词与支配词的词性为名词与动词或者形容词与动词，且支配词在反转词词典中，则动宾关系类情感依存关系的情感得分公式如下：

S(VOB)＝S(BW)*P(BW)*(-1) (4)。