[发明专利]音频信号回声降低

权利要求书

1.一种减少音频信号中的回声的方法，包括：

(a)获得输入信号、系统表征函数的估计和参考信号，所述输入信号、所述系统表征函数的估计和所述参考信号中的每一个处于相应的采样速率并且每一个被划分成多个子带；

(b)分别处理所述子带，其中对于给定子带，处理所述系统表征函数的估计和所述参考信号，以生成回声估计信号，然后从所述输入信号中减去所述回声估计信号，以提供针对所述给定子带的回声校正信号；和

(c)组合来自多个所述子带中的不同子带中的每一个的所述回声校正信号以提供最终输出信号，

其中，所述回声估计信号使用低于所述输入信号的采样速率的处理采样速率被生成，并且

其中，(i)所述参考信号和所述系统表征函数的估计中的一个具有等于用于生成所述回声估计信号的所述处理采样速率的采样速率，以及(ii)所述参考信号和所述系统表征函数的估计中的另一个具有更高的采样速率。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述系统表征函数的估计是脉冲响应估计。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，使用最小均方LMS算法和归一化最小均方NLMS算法中的至少一种来生成所述系统表征函数的估计。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述回声估计信号是通过以所述处理采样速率执行所述系统表征函数的估计和所述参考信号的卷积来生成的。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，以等于所述输入信号的采样速率的采样速率提供所述回声估计信号。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述组合来自多个所述子带中的不同子带中的每一个的所述回声校正信号的步骤还包括上采样。

7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法，其中，所述回声估计信号是使用不同的处理采样速率对于所述子带中的不同子带而生成的。

8.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法，其中，所述系统表征函数的估计具有等于用于生成所述回声估计信号的所述处理采样速率的采样速率，并且所述参考信号具有所述更高的采样速率。

9.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法，其中，通过从全采样速率下采样所述输入信号来实现所述输入信号的采样速率。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述更高的采样速率等于所述输入信号的所述全采样速率。

11.一种用于减少音频信号中的回声的系统，包括：

(a)多个输入端，其用于输入：输入信号、系统表征函数的估计和参考信号，所述输入信号、所述系统表征函数的估计和所述参考信号中的每一个处于相应的采样速率并且每一个被划分成多个子带；

(b)多个回声消除模块，每个所述回声消除模块包括：(i)回声估计模块，其以第一采样速率输入所述系统表征函数的估计，并且以第二采样速率输入所述参考信号，并且以第三采样速率进行处理，以第四采样速率输出回声估计信号，以及(ii)减法器，其从同样处于所述第四采样速率的所述输入信号中减去所述回声估计信号，从而以所述第四采样速率产生回声消除子带信号；和

(c)合成模块，其合成来自所述回声消除模块的所述回声消除子带信号以产生最终输出信号，

其中，所述第三采样速率低于所述第四采样速率，并且

其中，(i)所述第一采样速率和所述第二采样速率中的一个等于所述第三采样速率，以及(ii)所述第一采样速率和所述第二采样速率中的另一个为高于所述第三采样速率的更高的采样速率。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述系统表征函数的估计是脉冲响应估计。

13.根据权利要求11所述的系统，还包括使用最小均方LMS算法和归一化最小均方NLMS算法中的至少一个来生成所述系统表征函数的估计的模块。