[发明专利]一种频率域多数据体变时窗波形聚类方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201810862879.9 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN108680954A 公开(公告)日: 2018-10-19
发明(设计)人: 苏明军;袁成;刘化清;窦玉坛 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 党晓林;董于虎
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 频率域 地震属性数据 频率域数据 聚类分析 融合数据 数据体 聚类 时窗 频率域信号 等长信号 分析时窗 厚度变化 有效结合 时间域 重采样 降维 沉积 地层 分析
【权利要求书】:

1.一种频率域多数据体变时窗波形聚类方法,其特征在于,该方法包括:

确定目的层段的分析时窗,并获取多种不同的地震属性数据体;

对上述多种不同的地震属性数据体进行降维,获得融合数据体;

将所述融合数据体从时间域变换为频率域,然后对频率域信号重采样成等长信号,获得频率域数据体;

对所述频率域数据体进行聚类分析。

2.根据权利要求1所述的频率域多数据体变时窗波形聚类方法,其特征在于,在所述对上述多种不同的地震属性数据体进行降维,获得融合数据体步骤中,采用PCA方法降维。

3.根据权利要求1所述的频率域多数据体变时窗波形聚类方法,其特征在于,在所述将所述融合数据体从时间域变换为频率域,然后对频率域信号重采样成等长信号,获得频率域数据体的步骤中,

采用频率域信号插值法将所述融合数据体从时间域变换为频率域;所述频率域信号插值法中采用以下频率域sinc插值公式:

上述公式中,a(f)为插值函数值;αn为频率域信号;n为离散点号;Δf为频率域采样间隔;f为待插值点处频率值。

4.根据权利要求3所述的频率域多数据体变时窗波形聚类方法,其特征在于,所述频率域sinc插值公式改进后的离散sinc插值公式为:

上述公式中,a(f)为插值函数值;αn为频率域信号;n为离散点号;Δf为频率域采样间隔;f为待插值点处频率值。

5.根据权利要求1所述的频率域多数据体变时窗波形聚类方法,其特征在于,在所述对所述频率域数据体进行聚类分析步骤中,

采用FCM法进行聚类分析。

6.一种频率域多数据体变时窗波形聚类装置,其特征在于,该装置包括:

第一模块,所述第一模块用于确定目的层段的分析时窗,并获取多种不同的地震属性数据体;

第二模块,所述第二模块用于对上述多种不同的地震属性数据体进行降维,获得融合数据体;

第三模块,所述第三模块用于将所述融合数据体从时间域变换为频率域,然后对频率域信号重采样成等长信号,获得频率域数据体;

第四模块,所述第四模块用于对所述频率域数据体进行聚类分析。

7.根据权利要求6所述的频率域多数据体变时窗波形聚类装置,其特征在于,在所述第二模块中,采用PCA方法降维。

8.根据权利要求6所述的频率域多数据体变时窗波形聚类装置,其特征在于,在所述第三模块中,

采用频率域信号插值法将所述融合数据体从时间域变换为频率域;所述频率域信号插值法中采用以下频率域sinc插值公式:

上述公式中,a(f)为插值函数值;αn为频率域信号;n为离散点号;Δf为频率域采样间隔;f为待插值点处频率值。

9.根据权利要求8所述的频率域多数据体变时窗波形聚类装置,其特征在于,所述频率域sinc插值公式改进后的离散sinc插值公式为:

上述公式中,a(f)为插值函数值;an为频率域信号;n为离散点号;Δf为频率域采样间隔;f为待插值点处频率值。

10.根据权利要求8所述的频率域多数据体变时窗波形聚类装置,其特征在于,在所述第四模块中,采用FCM法进行聚类分析。

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