[发明专利]一种基于ViF描述符的暴力行为检测系统及方法

权利要求书

1.一种基于ViF描述符的暴力行为检测系统，其特征在于，

包括：平均帧间幅度计算模块、区域划分模块、暴力行为预测模块；

所述平均帧间幅度计算模块，用于通过一段短视频序列来计算平均帧间幅度的变化；

所述区域划分模块，用于基于人体骨架的信息对图像进行区域划分，获得M*N个单元，并按照划分的M*N个单元对平均帧间幅度变化进行直方图统计，获得ViF描述符；

所述暴力行为预测模块，用于通过将ViF描述符输入至经过训练的预测模型中，进行暴力行为的预测。

2.如权利要求1所述的一种基于ViF描述符的暴力行为检测系统，其特征在于，

所述平均帧间幅度计算模块具体用于：

计算视频序列中相邻两帧图像的流光图，根据流光图计算对应幅度，接着根据前后两个流光图对应的幅度计算帧间幅度变化，在获取该视频序列中所有帧间幅度变化后，除以相应个数以此计算平均帧间幅度变化。

3.如权利要求1所述的一种基于ViF描述符的暴力行为检测系统，其特征在于，

所述人体骨架的信息是指人体骨架的十八个特征点信息，其包括：

鼻子、颈部、右肩、右肘、右手腕、左肩、左肘、左手腕、右臀部、右膝盖、右脚踝、左臀部、左膝盖、左脚踝、右眼、左眼、右耳和左耳。

4.如权利要求1所述的一种基于ViF描述符的暴力行为检测系统，其特征在于，

所述区域划分模块按照划分的M*N个单元对平均帧间幅度变化进行直方图统计，获得ViF描述符，具体包括：

对M*N个单元中的每一个单元的平均帧间幅度变化进行直方图统计获得对应的统计向量，对各个统计向量除以自身的一范数后再进行拼接，从而获得ViF描述符。

5.如权利要求1-4任意一项所述的一种基于ViF描述符的暴力行为检测系统，其特征在于，

所述平均帧间幅度计算模块、区域划分模块和暴力行为预测模块均被部署于同一个服务器上；或者，所述平均帧间幅度计算模块和区域划分模块被部署于同一个服务器上，而所述暴力行为预测模块被部署于另外一个服务器上。

6.一种基于ViF描述符的暴力行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.输入短视频序列；

b.通过所述短视频序列来计算平均帧间幅度的变化；

c.基于人体骨架的信息对图像进行区域划分，获得M*N个单元，并按照划分的M*N个单元对平均帧间幅度变化进行直方图统计，获得ViF描述符；

d.通过将ViF描述符输入至经过训练的预测模型中，进行暴力行为的预测。

7.如权利要求6所述的一种基于ViF描述符的暴力行为检测方法，其特征在于，步骤b具体包括：

b1.设置帧间隔Gap；

b2.按照帧间隔Gap连续提取三帧F1、F2、F3；

b3.通过三帧中相邻的两帧F1F2和F2F3分别计算出对应光流图O1和O2；

b4.根据得到的两个光流图O1和O2分别计算出其对应幅度M1和M2；

b5.根据幅度M1和M2计算出幅度变化B，并和上一次的幅度变化进行累加；

b6.判断所有帧是否均已处理完，是则进入步骤b7，否则跳转到步骤b2；

b7.将累加的所有幅度变化除以幅度变化的个数，获得平均帧间幅度变化B2。

8.如权利要求6所述的一种基于ViF描述符的暴力行为检测方法，其特征在于，步骤c中，所述基于人体骨架的信息对图像进行区域划分，获得M*N个单元，具体包括：

首先计算出每个目标与其他目标之间的像素距离，再根据像素距离和设定的阈值进行分类，如果两个目标之前的像素距离小于预先设定的阈值，则将它们划分为一个单元，最后基于分类信息计算出区域划分的单元M*N。