[发明专利]风电爬坡率的平抑方法、装置和系统

权利要求书

1.一种风电爬坡率的平抑方法，其特征在于，包括：

获取风电场输出的风电功率；

若当前时刻处于计算时刻，则对所述风电功率进行一级小波滤波，获取最佳分解层数，得到满足FMR的第一平滑输出功率序列；其中，每隔设定时间间隔设有一个计算时刻，其余时间段为非计算时段；

若当前时刻处于非计算时段，则将所述风电功率通过SWT分解至上一计算时刻获取的最佳分解层数，得到满足FMR的第一平滑输出功率序列；

对获取的满足FMR的第一平滑输出功率序列进行二级小波滤波，得到第二平滑输出功率序列；

根据所述第二平滑输出功率序列获取平抑的风电功率的平滑输出功率。

2.根据权利要求1所述的风电爬坡率的平抑方法，其特征在于，在所述得到满足FMR的第一平滑输出功率序列时，还得到超级电容器的补偿功率；

在对获取的满足FMR的第一平滑输出功率序列进行二级小波滤波，得到第二平滑输出功率序列时，还得到锂电池的补偿功率；

以及还包括步骤：

利用所述超级电容器的补偿功率对超级电容器进行充放电控制，并利用所述锂电池的补偿功率对锂离子电池进行充放电控制。

3.根据权利要求1或2所述的风电爬坡率的平抑方法，其特征在于，在所述将所述风电功率通过SWT分解至上一计算时刻获取的最佳分解层数之后，还包括：

若SWT分解得到的平滑输出功率序列不满足FMR，则对所述平滑输出功率序列进行一级小波滤波，得到满足FMR的平滑输出功率序列。

4.根据权利要求1所述的风电爬坡率的平抑方法，其特征在于，所述则对所述风电功率进行一级小波滤波，获取最佳分解层数，得到满足FMR的第一平滑输出功率序列包括：

对所述风电功率进行逐层小波分解，若分解的当前层数得到的低频部分重构的平滑输出序列不满足FMR，则继续对该层分解的低频部分进行下一层分解；若分解的当前层数得到的低频部分重构的平滑输出序列满足FMR，则输出该满足FMR的平滑输出序列，并取当前层数为最佳分解层数；若分解的当前层数达到最大分解层数时，则利用FMR对分解得到的低频部分进行约束，得到满足FMR的平滑输出序列，并取所述最大分解层数为最佳分解层数。

5.根据权利要求4所述的风电爬坡率的平抑方法，其特征在于，所述则利用FMR对分解得到的低频部分进行约束，得到满足FMR的平滑输出序列包括：

获取当前计算时刻之前的第一设定个数的计算时刻的合成输出功率的平均值，以及当前计算时刻之后的第二设定个数的计算时刻的风电功率的预测值的平均值；

若所述风电功率的预测值的平均值大于或等于所述合成输出功率的平均值，则取当前计算时刻之前的第一时间尺度内FMR区间的最大值和当前计算时刻之前的第二时间尺度内FMR区间的最大值之间的较小值为当前计算时刻的满足FMR的平滑输出序列；

若所述风电功率的预测值的平均值小于所述合成输出功率的平均值，则取当前计算时刻之前的第一时间尺度内FMR区间的最小值和当前计算时刻之前的第二时间尺度内FMR区间的最小值之间的较大值为当前计算时刻的满足FMR的平滑输出序列；

其中，所述FMR区间为满足风电爬坡率平抑指标的当前计算时刻风功率平滑输出值允许的区间范围，其中，满足所述风电爬坡率平抑指标需满足在任意第一时间尺度的时间范围内，风电功率的平滑输出功率与风电场的总额定输出功率之比小于第一指标值，且在任意第二时间尺度的时间范围内，风电功率的平滑输出功率与风电场的总额定输出功率之比小于第二指标值。

6.根据权利要求4或5所述的风电爬坡率的平抑方法，其特征在于，还包括步骤：对所述风电功率进行滤波重构，将所述风电功率分解至最初层，分解得到的高频功率序列作为超级电容器的补偿功率序列；其中，所述最初层为满足超级电容器可平抑的波动频带最小值不大于风电功率低频频带最大值的最大整数层数；

根据所述超级电容器的补偿功率序列，获取所述超级电容器的补偿功率。