[发明专利]一种基于直播流收录的智能识别方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于直播流收录的智能识别方法，该方法依次为获取直播流，将直播流送入STS进行解码和生成高低码率文件，根据服务器配置和要求，选择识别直播流或低码文件，并写入识别结果，在迁移和打包服务中，根据要求，快速的对源视频进行解封包操作，在制作系统中，可以查看详细的识别结果，并进行编辑，对识别结果进行审核和编辑之后，快速的发布到指定平台，完成操作，实现了进行直播流收录的同时，实时的针对内容进行智能识别和分析，包括但不限于转场帧标注、片段、广告的识别、剔除、语音识别、人像识别、场景识别等部分，极大地的提高制播系统的生产效率和自动化生产程度。

技术领域

本发明涉及流媒体领域，具体涉及一种基于直播流收录的智能识别方法及系统。

背景技术

随着互联网的发展，信息获取渠道从传统的电视媒介转向为PC以及更为广泛的包括手机、Pad在内的移动终端。对于移动终端来讲，截至到2016年7月，中国移动电话用户总数达到13.04亿户，其中4G用户总数达到6.46亿户；相比移动端，电视媒体收视率缺不容乐观，据可靠数据显示，2016上半年电视媒体市场基本数据，人均每日收视时长降至126分钟，近五年来人均收看时长不断下降，相比2011上半年的168分钟，下降了42分钟，下降较为明显。由此可见，移动终端已然成为了大众获取信息的主要渠道。对于移动终端自身硬件条件的局限性，以及高昂的运营商流量费用的缺陷，因此对内容的生产提出了更高的要求，需要在不影响观看体验感的同时降低流量的使用。然而，为了能够同时满足电视观众以及广大的网民对电视媒体中传播的信息进行获取，传统的收录系统具有局域网的限制、服务器硬件成本高、操作复杂等缺陷，为了避免以上问题，由此而产生了流媒体收录系统。

但是单纯的流媒体收录系统，仅仅解决了业务最前端的问题，针对移动互联网的需求，降低了硬件成本和操作易用性的问题。并没有对整个流程存在根本性的改进和革新。所以再次深入的了解和调研了各大电视台、IPTV、网络媒体公司等等具备代表性的业务后，我们发现目前现有的音视频制播系统中，对于收录汇聚系统和音视频智能识别技术的使用，都较为独立和分散，两者结合并不够紧密。传统的解决方案为对音视频流进行收录，然后迁移到编辑系统中，再由相应的人员进行音视频文件的编辑，然后再合成下发或送播。但是在一些实时性要求比较高的场景下，这种方案存在很大的局限性。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于直播流收录的智能识别方法及系统，实现了进行直播流收录的同时，实时的针对内容进行智能识别和分析，包括但不限于转场帧标注、片段、广告的识别、剔除、语音识别、人像识别、场景识别等部分，极大地的提高制播系统的生产效率和自动化生产程度。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于直播流收录的智能识别方法，该方法步骤如下：

S1：获取直播流；

S2：将直播流送入STS进行解码和生成高低码率文件；

S3：根据服务器配置和要求，选择识别直播流或低码文件，并写入识别结果；

S4：在迁移和打包服务中，根据要求，快速的对源视频进行解封包操作；

S5：在制作系统中，可以查看详细的识别结果，并进行编辑；

S6：对识别结果进行审核和编辑之后，快速的发布到指定平台，完成操作。

进一步的，所述步骤S1的具体步骤如下：

S01：通过收录软件获取直播流；

S02：将获取的直播流直接存储在数据库中，同时将获取的直播流发送至MS3流媒体服务器。

进一步的，所述步骤S2包括：

MS3流媒体服务器直接将其收录的直播流送入解码器进行解码；