[发明专利]一种视频新闻演播室自动识别方法

说明书

本发明涉及一种视频新闻演播室自动识别方法，利用现代计算机视频图像处理技术以及人工智能技术，对视频新闻节目进行自动分析，能够快速并精确地识别出新闻演播室时间点，解决以人工方式对视频新闻节目拆条中的低效率问题，为视频新闻资源的二次加工利用提供有效的技术手段。

技术领域

本发明涉及媒体加工领域，具体涉及一种视频新闻演播室自动识别方法。

背景技术

新媒体节目生产通常需要对传统媒体节目进行二次加工过程，广播电视行业中大量的多媒体数据中具有重要价值的新闻节目需要深度开发利用，来源不同的成品新闻节目视频。内容拆条是对传统媒体节目的二次加工过程，其内容来源主要有传统媒体媒资中心或影视公司成品素材，基于用户思维开展视音频内容研究和切分著录，立足广播电视特点，用广播电视语言和视角，揭示素材的内容要素和信息，深度挖掘有价值信息，在拆条和编目后用于IPTV、OTT、手机电视等全媒体应用，满足新媒体视听节目碎片化要求。

新闻节目数据的大量涌现，民众对新闻时效性要求不断提高，现行主要依靠人工逐帧检视新闻视频进行新闻拆条的方式，已经不能适应上述发展，根本无法在规定时间内完成新闻节目的制作。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种视频新闻演播室自动识别方法，利用现代计算机图像内容自动识别算法和人工智能策略，对电视新闻节目中新闻演播室进行高效的识别提供有效技术方案，而新闻演播室画面在新闻视频中出现和结束的时间点可直接用于新闻拆条。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种视频新闻演播室自动识别方法，其步骤如下：

S1：抽取视频帧：定时抽取新闻节目视频的图像帧作为新闻演播室检测对象；

S2：视频图像帧人脸提取：对抽取的图像帧逐一进行人脸识别并提取人脸特征值，同时定位出每一帧图像中的人脸位置；

S3：图像按人脸聚类，获得候选新闻演播室图像集合：对包含人脸的图像帧，按人脸特征值做无监督聚类，根据聚类得到的类别，选取其中属于新闻主持人类别的图像，作为候选新闻演播室图像集合；

S4：根据图像背景颜色风格和人物外套颜色风格剔除非演播室图像：

S5：精确定位新闻演播室边界时间点。

进一步的，所述人脸位置检测以及人脸特征值提取使用开源人脸识别库dlib获得，人脸位置由一个对角点确定的矩形表示，矩形的左上顶点坐标为(left，top)，右下顶点坐标为(right，bottom)，人脸特征值由一个128维向量表示。

进一步的，所述图像背景颜色风格剔除非演播室图像的步骤如下：

S01：图像预处理：对候选图像去黑边，图像做高斯模糊预处理，降低图像噪声的干扰；

S02：背景区域选取：选择图像中人脸两侧背景区域作为颜色分析的区域；

S03：背景主颜色提取：对选定区域内图像的每个像素点提取HSV颜色空间中的颜色表示，即颜色按色相，对比度，明度三个分量的形式表示，对所有像素点颜色统计每种色相值出现的次数，以计数最多的色相值描述该图像的背景颜色风格；

S04：像按背景颜色风格聚类：对候选新闻演播室图像集合中的图像，按图像背景的颜色风格进行无监督聚类，聚类完成后筛选出包含图像成员最多的类别，将属于其他类别的图像剔除出候选新闻演播室图像集合。

进一步的，所述人物外套颜色风格剔除非演播室图像的步骤如下：

S11：图像预处理：对候选图像做高斯模糊预处理，降低图像噪声的干扰；