[发明专利]在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法

权利要求书

1.一种在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，包括采用视频监控系统获得电气柜正面的监控视频，得到需要的待识别图像；对待识别的图像进行预处理：对待识别图像中噪声进行线性平滑滤波，进行边缘检测；其特征是：

1)按照仪表指针、报警灯、图标和开关旋钮进行分类，对各类图像分别进行识别；

2)图元识别：识别出目标物体区域；

3)对图像进行边缘检测；

4)对图像进行增强；

5)进行图像的视觉显著性描述；

6)将对应图像的视觉显著性描述分别输出，实现设备运行参数和运行状态的机器化自动识别。

2.按照权利要求1所述的在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，其特征是所述的方法采用分布式的传感计算方法，将复杂的检测任务分解成多个子任务，让多个视觉传感节点完成特定的、独立的视觉检测子任务，结合检测的实际需求，依据多个子任务间的前后逻辑顺序关系，考虑某个视觉检测节点实效的情况以及多个子任务的同步问题，最后进行信息融合，以此来实现复杂任务功能的垂直集成。

3.按照权利要求1所述的在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，其特征是对于所述仪表指针的识别，按照灰度化—高斯滤波—灰度变换—中值滤波—Canny算子边缘检测—霍夫变换检测直线—计算直线角度的步骤进行识别，利用霍夫变换找出指针，根据指针的倾斜角来计算此时指针的度数。

4.按照权利要求1所述的在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，其特征是对于所述报警灯的识别，按照Hough圆检测—颜色空间转换—色调及亮度判定的步骤进行识别，对报警灯的亮、灭、快闪、慢闪、红、绿状态进行识别。

5.按照权利要求1所述的在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，其特征是对于所述图标的识别，按照线性变换—灰度化—高斯滤波图像平滑—Hough圆变换—绘制圆形—保存圆内区域的步骤进行识别。

6.按照权利要求1所述的在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，其特征是对于所述开关旋钮的识别，按照先对旋钮表盘精确定位，再对单个分隔出的旋钮进行处理，通过读取旋钮的角度判断相应的信息。

7.按照权利要求6所述的在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，其特征是对于旋钮表盘，按照线性变换—灰度化—局部自适应阈值二值化—图像腐蚀—寻找符合条件的连通域—去边框的步骤进行识别。

8.按照权利要求6所述的在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，其特征是对于方头旋钮的角度检测，按照线性变换—灰度化—大津法二值化—Canny算子边缘检测—Hough变换检测直线—计算直线角度的步骤进行识别。

9.按照权利要求6所述的在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，其特征是对于尖头旋的钮角度检测按照线性变换—灰度化—大津法二值化—形态学闭操作—连接旋钮内部的断裂层、细缝—寻找旋钮的最小倾斜外接矩形—计算对角线角度的步骤进行识别。