[发明专利]基于人工智能的铣床运行监测方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的铣床运行监测方法，铣床运行监测方法包括如下步骤：监测铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度；监测铣刀的磨损状况；将上述数据发送给铣床监控中心；将铣刀的磨损状况发送给铣床监控中心；由相关值的历史数据，同时调取铣刀的磨损状况的历史数据；基于相关值的历史数据和铣刀的磨损状况的历史数据，生成铣床的铣削力与铣刀的磨损状况之间的第一关联关系，同时生成各个参数和铣刀的磨损状况之间的第二关联关系；基于第一关联关系以及铣床的当前铣削力，判断铣刀的当前磨损状况。本发明的方法不会出现收敛过慢、无法收敛的问题，并且预测精确度得到了大幅度提升。

技术领域

本发明涉及铣削加工领域，特别涉及一种基于人工智能的铣床运行监测方法及系统。

背景技术

切削刀具作为机械加工的生产要素之一，其状态直接影响工件的加工质量和机床运行的稳定性和可靠性，据相关的统计数据表明，可靠的刀具状态监测系统可提高50％的机床利用率，可减少多达70％的故障停机时间，可使生产率提高15％—60％。该系统不仅能大幅度延长刀具寿命，还能有效减少因刀具失效产生的产品报废。传统的刀具状态监测为离线式，通常需定期停机检查刀具状况，停机将大大增加加工辅助时间，影响机械加工效率。且因刀具检查为定期进行，为避免刀具在两次检查之间失效，只能保守估计刀具寿命，这将不能保证刀具的充分利用。为适应自动化生产的要求，基于某些特定信号的采集与分析处理的技术，相关人员已研发出了多种加工工况下刀具状态的自动监测方法及在线实时监测系统。及时获知刀具的状态并改变铣削参数，以减少加工辅助时间，延长刀具寿命，提高生产率。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的铣床运行监测方法及系统，从而克服现有技术的缺点。

本发明提供了一种基于人工智能的铣床运行监测方法，其特征在于：铣床运行监测方法包括如下步骤：

监测铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度；

监测铣刀的磨损状况；

将铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度发送给铣床监控中心；

将铣刀的磨损状况发送给铣床监控中心；

由铣床监控中心调取铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度的历史数据，同时由铣床监控中心调取铣刀的磨损状况的历史数据；

由铣床监控中心基于铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度的历史数据和铣刀的磨损状况的历史数据，生成铣床的铣削力与铣刀的磨损状况之间的第一关联关系，同时生成铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度和铣刀的磨损状况之间的第二关联关系；

由铣床监控中心基于第一关联关系以及铣床的当前铣削力，判断铣刀的当前磨损状况。

优选地，上述技术方案中，铣床运行监测方法还包括如下步骤：

如果判断铣刀的当前磨损状况大于门限，则由铣床监控中心发出停机指令；

确定铣刀的当前实际磨损状况与由铣床监控中心所判断的铣刀的当前磨损状况是否一致；

如果确定铣刀的当前实际磨损状况与由铣床监控中心所判断的铣刀的当前磨损状况一致，则向铣床监控中心发出第一指令。

优选地，上述技术方案中，当铣床监控中心接收到第一指令之后，继续基于第一关联关系以及铣床的当前铣削力，判断铣刀的当前磨损状况；