[发明专利]控制方法、装置、空调器、遥控终端、服务器及存储介质有效
申请号: | 201810847292.0 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN109114742B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 吕闯;樊其锋 | 申请(专利权)人: | 广东美的制冷设备有限公司 |
主分类号: | F24F11/30 | 分类号: | F24F11/30;F24F11/64;F24F11/65;F24F11/74;F24F11/88 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 528311 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 控制 方法 装置 空调器 遥控 终端 服务器 存储 介质 | ||
本发明提供了一种控制方法、装置、空调器、遥控终端、服务器及存储介质。其中,防霉控制方法包括:获取空调器的持续关机时长,和/或空调器的环境信息;根据持续关机时长和/或环境信息生成发霉指数;根据发霉指数确定是否生成防霉执行指令,以在确定生成防霉执行指令时,控制空调器根据防霉执行指令执行防霉控制操作。通过本发明的技术方案,能够有效感测空调器的潜在发霉风险,并依据发霉风险执行防霉控制操作,并且通过基于环境信息计算发霉指数,进而根据发霉指示确定对应的防霉操作,还能够有效提高防霉操作的控制精度。
技术领域
本发明涉及家用电器领域,具体而言,涉及一种防霉控制方法、一种防霉控制装置、一种空调器、一种遥控终端、一种服务器和一种计算机可读存储介质。
背景技术
相关技术中,空调器可以通过用户对遥控终端或空调器本身的控制面板的触控接收防霉执行指令,以根据该防霉执行指令通过对室内机进行干燥处理进行防霉操作,但仍存在以下缺陷:
(1)通过用户手动控制而不是根据空调器本身的运行环境确定该空调器是否需要进行防霉操作,无法有效检测空调器的发霉风险;
(2)在空调器停用季节,无法自动运行防霉功能;
(3)由于无法有效检测空调器的发霉风险的程度值,因此无法针对不同的发霉指数对室内机进行不同程度的干燥处理,从而导致空调器的开启时间过长时耗电多或开启时间过短时不能有效防霉,造成对空调器运行资源的浪费。
发明内容
本申请实施例通过提供一种防霉控制方法,解决了现有技术中无法有效检测空调器的发霉风险的技术问题,与现有技术中用户对遥控终端或空调器本身的控制面板的触控接收防霉执行指令的方式相比,一方面,通过计算发霉指数,能够有效感测空调器的潜在发霉风险,并依据发霉风险执行防霉控制操作,另一方面,防霉操作可以在空调器使用季节执行,也可以在空调器停用季节执行,使防霉操作的触发方式更灵活,再一方面,通过基于持续关机时长和/或环境信息计算发霉指数,进而根据发霉指示确定对应的防霉操作,还能够有效提高防霉操作的控制精度。
根据本发明的第一方面,提出了一种防霉控制方法,该方法包括:在接收到防霉指示时,获取空调器的持续关机时长,和/或空调器的环境信息;根据持续关机时长和/或环境信息生成发霉指数;根据发霉指数确定是否生成防霉执行指令,以在确定生成防霉执行指令时,控制空调器根据防霉执行指令执行防霉控制操作。
在上述技术方案中,优选地,根据持续关机时长和/或环境信息生成发霉指数,具体包括:将持续关机时长和/或环境信息输入预设的发霉指数计算模型中,以生成发霉指数,其中,环境信息包括温度值、湿度值、污染值、光亮度、经纬度与当前时间中的至少一种。
在上述任一技术方案中,优选地,在将持续关机时长与环境信息输入预设的发霉指数计算模型中,以生成发霉指数前,还包括:将发霉指数作为因变量,将环境信息作为自变量,并采用逻辑回归模型构建训练模型;提取空调器历史运行记录中的特征值,并将特征值确定为训练样本,模型特征值包括历史持续关机时长、历史温度值、历史湿度值、历史污染值、历史光亮度、历史经纬度与历史时间;采用训练样本训练训练模型,得到初始计算模型;对初始计算模型进行迭代优化,以生成发霉指数计算模型。
在上述任一技术方案中,优选地,根据发霉指数确定是否生成防霉执行指令,具体包括:检测发霉指数是否大于或等于预设防霉阈值;在检测到发霉指数大于或等于预设防霉阈值时,生成防霉执行指令。执行防霉控制操作
在上述任一技术方案中,优选地,在检测到发霉指数大于或等于预设防霉阈值时,生成防霉执行指令,还包括:在检测到发霉指数大于或等于预设防霉阈值时,确定发霉指数与预设防霉阈值之间的差值,差值用于表征发霉程度;根据差值确定防霉执行指令中的送风执行参数和/或制热执行参数,其中,差值与送风执行参数以及制热执行参数成正比关系。
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