[发明专利]设备性能的预警方法、装置及监控设备有效
申请号: | 201810847241.8 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN110764975B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 刘金虎;陈安伟 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/32 | 分类号: | G06F11/32;G06F11/34 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 性能 预警 方法 装置 监控 | ||
1.一种设备性能的预警方法,其特征在于,包括:
根据采样时间段内采集的待监测设备的性能数据随时间的变化趋势,确定所述待监测设备在所述采样时间段内的S个性能周期;其中,S为大于或等于2的整数;
将所述S个性能周期中任一个性能周期Ti划分为m个子时间区间,根据每一个性能周期中第j个子时间区间的待监测设备的性能数据确定所述第j个子时间区间对应的第一波动区间;其中,i为大于或等于1,且小于或等于S的整数,j为大于或等于1,且小于或等于m的整数;
根据第Tij个子时间区间和各第Tkj个子时间区间之间的相似度,确定所述第j个子时间区间对应的第二波动区间;其中,k不等于i,k为大于或等于1,且小于或等于S的整数;
采集所述待监测设备的当前性能数据,根据所述当前性能数据、所述第一波动区间及所述第二波动区间确定是否对所述设备的性能进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前性能数据、所述第一波动区间及所述第二波动区间确定是否对所述设备的性能进行预警,包括:
若所述当前性能数据在所述第一波动区间,且时间序列相似度不在所述第二波动区间,则确定对所述设备的性能进行预警。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述当前性能数据在所述第一波动区间,且时间序列相似度在所述第二波动区间,则确定不对所述设备的性能进行预警。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第Tij个子时间区间和各第Tkj个子时间区间之间的相似度,确定所述第j个子时间区间对应的第二波动区间,包括:
分别计算所述第Tij个子时间区间和各所述第Tkj个子时间区间之间的相似度,得到S(S-1)/2个相似度;
对所述S(S-1)/2个相似度进行拟合,得到所述第j个子时间区间符合正态分布的系数均值和系数标准差;
根据所述符合正态分布的系数均值和系数标准差,确定所述第j个子时间区间对应的第二波动区间;其中,所述第二波动区间为[max(0,μ1-k1δ1),min(μ1+k1δ1,1)],其中,μ1表示所述符合正态分布的系数均值,δ1表示所述符合正态分布的系数标准差,k1表示第一参数。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据每一个性能周期中第j个子时间区间的待监测设备的性能数据确定所述第j个子时间区间对应的第一波动区间,包括:
对所述每一个性能周期中的第j个子时间区间的待监测设备的性能数据进行拟合,得到所述第j个子时间区间符合正态分布的数据均值和数据标准差;
根据所述符合正态分布的数据均值和数据标准差,确定所述第j个子时间区间对应的第一波动区间;其中,所述第一波动区间为[max(μ2-k2δ2,0),min(μ2+k2δ2,boundary)],其中,μ2表示所述符合正态分布的数据均值,δ2表示所述符合正态分布的数据标准差,k2表示第二参数,boundary表示所述待监测设备的性能上限值。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,
所述S个性能周期中的一个性能周期为第一时间段和第二时间段之间的时间间隔,在所述采样时间段内所述第一时间段和所述第二时间段内的所述待监测设备的性能数据随时间的变化趋势一致。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810847241.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。