[发明专利]汽车轻量化优化方法

权利要求书

1.一种汽车轻量化优化方法，其特征在于，包括：

搭建多种车型的上车体的SFE模型，以得到多个上车体模型，并搭建与多个所述上车体模型适配的下车体的SFE模型，以得到一下车体模型；

分别将多个所述上车体模型与所述下车体模型进行整车模型搭建，得到多个整车SFE模型；

基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化，以确定所述下车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚，得到优化后的目标下车体模型；

将所述目标下车体模型分别与多个所述上车体模型进行整车模型搭建，得到多个白车身SFE模型；

基于isight平台以车身重量最小为目标，对每个所述白车身SFE模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚。

2.如权利要求1所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化，以确定所述下车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚的步骤包括：

对每个所述整车SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的下车体模型，所述属性目标包括安全性能和NVH性能条件；

基于isight平台以车身重量最小为目标对所述下车体模型进行优化，以确定所述下车体模型中的加强件最优的截面和料厚。

3.如权利要求1所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述基于isight平台以车身重量最小为目标，对每个所述白车身SFE模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚的步骤包括：

对每个所述白车身SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的各个所述上车体模型，所述属性目标包括安全性能和NVH性能条件；

基于isight平台以车身重量最小为目标对各个所述上车体模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中的加强件最优的截面和料厚。

4.如权利要求2所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述对每个所述整车SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的下车体模型的步骤包括：

基于optistruct平台，以全局弯曲、扭转刚度及模态为约束，以车身重量最小为目标，进行拓扑优化，以确定满足属性目标条件的下车体模型。

5.如权利要求2所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对所述下车体模型进行优化，以确定所述下车体模型中的加强件最优的截面和料厚的步骤：

基于SFE平台，将加强件的截面尺寸、料厚尺寸设置为变量；

将SFE中定义的各个变量生成正交矩阵，得到不同的加强件的截面尺寸、料厚及长度的车身结构的有限元模型；

基于isight软件的遗传优化算法，确定满足安全、NVH性能条件下车身重量最小的加强件的截面尺寸及对应的料厚。

6.如权利要求1所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化的步骤之前还 包括：

对每个所述整车SFE模型进行安全性能、NVH性能分析。