[发明专利]活体检测方法、装置及系统、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种活体检测方法、装置及系统、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取第一传感器采集到的第一深度图和第二传感器采集到的第一目标图像；对所述第一深度图进行质量检测，得到所述第一深度图的质量检测结果；基于所述第一深度图的质量检测结果，确定所述第一目标图像中目标对象的活体检测结果。本公开能够提高活体检测的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置及系统、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，人脸识别技术已被广泛应用于人脸解锁、人脸支付、无人超市和视频监控等场景中。然而，人脸识别技术存在容易被人脸的实体照片、人脸的电子照片或者包含人脸的视频等形式的非活体人脸攻击的风险。因此，活体检测是人脸识别中必不可少的一个环节。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种活体检测技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种活体检测方法，包括：获取第一传感器采集到的第一深度图和第二传感器采集到的第一目标图像；对所述第一深度图进行质量检测，得到所述第一深度图的质量检测结果；基于所述第一深度图的质量检测结果，确定所述第一目标图像中目标对象的活体检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述第一传感器为飞行时间TOF传感器或者结构光传感器。

在一种可能的实现方式中，所述第二传感器为RGB传感器或者近红外传感器。

在一种可能的实现方式中，所述对所述第一深度图进行质量检测，得到所述第一深度图的质量检测结果，包括：确定所述第一深度图中所述目标对象对应区域的至少一个失效位置；基于所述目标对象对应区域的至少一个失效位置，得到所述第一深度图的质量检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标对象对应区域的至少一个失效位置，得到所述第一深度图的质量检测结果，包括：基于所述目标对象对应区域的至少一个失效位置在所述目标对象对应区域中所占的比例，得到所述第一深度图的质量检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标对象对应区域的至少一个失效位置，得到所述第一深度图的质量检测结果，包括：基于所述目标对象对应区域的至少一个失效位置以及所述至少一个失效位置对应的权重，得到所述第一深度图的质量检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述第一深度图中所述目标对象对应区域的至少一个失效位置，包括：将所述目标对象对应区域中深度值等于零的位置确定为所述失效位置。

在一种可能的实现方式中，对所述第一深度图进行质量检测，得到所述第一深度图的第一深度图的质量检测结果，包括：将所述第一深度图输入第一神经网络进行处理，得到所述第一深度图对应的质量置信度；基于第一深度图对应的质量置信度，得到所述第一深度图的质量检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述基于第一深度图对应的质量置信度，得到所述第一深度图的质量检测结果，包括：若所述第一深度图对应的质量置信度大于第一阈值，则确定所述第一深度图的质量检测结果为质量合格；和/或若所述第一深度图对应的质量置信度小于或等于所述第一阈值，则确定所述第一深度图的质量检测结果为质量不合格。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述第一目标图像进行关键点检测，得到所述目标对象的关键点信息；基于所述目标对象的关键点信息，从所述第一深度图中确定所述目标对象对应区域。

在一种可能的实现方式中，在对所述第一目标图像进行关键点检测之前，所述方法还包括：根据所述第一传感器的参数以及所述第二传感器的参数，对齐所述第一深度图和所述第一目标图像。