[发明专利]一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号: | 201810844009.9 | 申请日: | 2018-07-27 |
| 公开(公告)号: | CN109065015B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
| 发明(设计)人: | 国家喜;吴及;李承程;吕萍;岳阔;赵湖勇;李群 | 申请(专利权)人: | 清华大学;科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号: | G10L13/02 | 分类号: | G10L13/02;G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王雨;王宝筠 |
| 地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 采集 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据采集方法,其特征在于,包括:
获取待进行数据采集的目标项目对应的问答节点集合,所述问答节点集合包含与所述目标项目对应的问答节点,所述问答节点包含问题信息;
从所述问答节点集合中选取问答节点,并输出选取的问答节点所包含的问题信息;其中,所述从所述问答节点集合中选取问答节点,包括按照预设的所述目标项目对应的各问答节点的询问顺序,从所述问答节点集合中选择问答节点;或者,针对所述问答节点集合中已选取的每一问答节点,根据所述问答节点的问题信息及回答信息,确定所述问答节点的节点特征;按照选取的先后顺序,将已选取的每一问答节点的节点特征组合为节点特征集合;将所述节点特征集合输入预置的节点选择模型,得到节点选择模型输出的下一问答节点的索引;所述节点选择模型为,以所述目标项目对应的已选取问答节点的节点特征训练数据依选取顺序组合成的节点特征训练数据集合为训练样本,以标注的下一待选取问答节点的索引为样本标签训练得到;
获取对输出问题信息反馈的回答信息,得到问答节点对应的回答信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述问答节点还包含下一问答节点槽,用于存储下一问答节点的索引;
所述从所述问答节点集合中选取问答节点,还包括:
在得到当前选取的问答节点对应的回答信息,确定需要选取下一问答节点时,判断所述当前选取的问答节点所包含的下一问答节点槽内是否存储有下一问答节点的索引;
若是,则将所述当前选取的问答节点所包含的下一问答节点槽存储的下一问答节点的索引对应的问答节点,作为下一问答节点;
若否,则执行所述针对所述问答节点集合中已选取的每一问答节点,根据所述问答节点的问题信息及回答信息,确定所述问答节点的节点特征的操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述问答节点的问题信息及回答信息,确定所述问答节点的节点特征,包括:
将所述问答节点的问题信息及回答信息作为输入数据,输入预置的节点编码模型,所述节点编码模型为,能够对输入数据进行特征提取,并依据提取的特征,预测第三方项目的项目结果的模型,所述第三方项目为应用所述目标项目所采集的数据的项目;
获取所述节点编码模型对所述输入数据提取的特征,作为所述问答节点的节点特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对输出的问题信息反馈的回答信息,得到问答节点对应的回答信息,包括:
获取对输出的问题信息反馈的语音形式的回答信息,并将其转写为文本形式的回答信息;或,
获取对输出的问题信息反馈的图像形式的回答信息,并对其进行图像文本识别,识别出文本形式的回答信息;或,
获取对输出的问题信息反馈的文本形式的回答信息;
对获取的回答信息进行标准化,得到问答节点对应的标准回答信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述问答节点还包含问题类型槽,用于存储问题信息的类型;
所述对获取的回答信息进行标准化,得到问答节点对应的标准回答信息,包括:
若根据问题类型槽确定获取的回答信息对应问题信息的类型为是否类问题,则根据获取的回答信息对肯定类或否定类关键词的包含情况,确定标准回答信息为肯定或否定;
若根据问题类型槽确定获取的回答信息对应问题信息的类型为描述类问题,则将获取的回答信息作为标准回答信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述问答节点还包含候选答案槽,用于存储与问题信息匹配的候选答案信息;
所述对获取的回答信息进行标准化,得到问答节点对应的标准回答信息,还包括:
若根据问题类型槽确定获取的回答信息对应问题信息的类型为选择类问题,则计算获取的回答信息与候选答案槽中存储的每一候选答案信息的相似度;
根据相似度的大小,从候选答案信息中确定标准回答信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述目标项目包括病例采集项目、审讯内容采集项目、面试数据采集项目中的任意一种或多种。
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