[发明专利]一种智能耳机的控制方法及智能耳机有效
| 申请号: | 201810841835.8 | 申请日: | 2018-07-27 |
| 公开(公告)号: | CN110769341B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 马辉标;马辉申;马志强;官继泉 | 申请(专利权)人: | 深圳博科智能科技有限公司 |
| 主分类号: | H04R1/10 | 分类号: | H04R1/10 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 耳机 控制 方法 | ||
1.一种智能耳机的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取脑电波图形;
将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图;
根据所述意图确定操作指令;
向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令;
所述向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令之前,所述方法还包括:
获取所述用户的生活习惯模型;
根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令;
向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令包括:
若所述操作指令与所述目标指令向匹配,则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将获取的脑电波与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图之前所述方法还包括:
接收用户输入的历史数据,所述历史数据中包括预设的脑电 波图形与用户的意图的对应关系;
将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取脑电波图形包括:
接收干电极传感器发送的脑电波信号;
将所述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户的生活习惯模型之前,所述方法还包括:
获取所述用户的生活习惯的历史数据;
利用预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型。
5.一种智能耳机,其特征在于,所述智能耳机包括:
获取单元,用于获取脑电波图形;
匹配单元,用于将获取的脑电波图形与预设的脑波图形进行匹配以确定用户的意图;
确定单元,用于根据所述意图确定操作指令;
发送单元,用于向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令;
所述获取单元,还用于获取所述用户的生活习惯模型;
所述确定单元,还用于根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令;
所述发送单元,用于若所述操作指令与所述目标指令向匹配,则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。
6.根据权利要求5所述的智能耳机,其特征在于,所述智能耳机还包括接收单元和存储单元;
所述接收单元,用于接收用户输入的历史数据,所述历史数据中包括预设的脑电波图形与用户的意图的对应关系;
所述存储单元,用于将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。
7.根据权利要求6所述的智能耳机,其特征在于,
所述获取单元,用于接收干电极传感器发送的脑电波信号;并将所述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。
8.根据权利要求7所述的智能耳机,其特征在于,所述智能耳机还包括训练单元;
所述获取单元,还用于获取所述用户的生活习惯的历史数据;
所述训练单元,用于利用预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型。
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