[发明专利]一种核电厂极端气象参数设计基准的评价方法

权利要求书

1.一种核电厂极端气象参数设计基准的评价方法，其特征在于，所述的评价方法基于分布函数检验，包括如下步骤：

(1)构建数据有序序列：确定所要评价的极端气象参数，收集核电厂厂址区域内气象台站的相关气象要素，构成数据有序序列；(2)图形可视化检验：对数据有序序列分别采用多种分布函数进行拟合，对于每种分布函数的拟合模拟结果，从不同角度采用图形可视化方法进行检验；

(3)不同分布函数拟合优度检验：采用定量统计指标对不同分布函数的拟合优度进行定量检验；

(4)分布函数的选定：对比图形可视化检验结果和定量检验结果，选择拟合优度最好的分布函数作为最终选定的分布函数；

(5)确定设计基准：利用最终选定的分布函数，计算不同再现间隔值，并结合相关标准导则对设计基准确定的要求，确定相应极端气象参数的设计基准。

2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：步骤(1)中，收集核电厂厂址区域内气象台站至少30年或更长时期的相关气象要素，对于每个气象年确定一个极值，构成一组数据序列。

3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：步骤(1)中，对数据序列进行升序排列得极大值拟合所需的有序序列；或者对数据序列进行降序排列得极小值拟合所需的有序序列。

4.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：步骤(2)中，所述的多种分布函数包括耿贝尔分布函数、广义极值分布函数、Gamma分布函数。

5.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：步骤(2)中，对于每种分布函数的拟合模拟结果，从4个不同角度采用图形可视化方法进行检验，

第一个角度：对于经过排序的样本容量为n的数据序列，计算位于第i位的数据的经验累积频率F^*(x_i)＝i/(n+1)；采用假定的分布函数，利用数据样本估算分布函数的参数，再进一步计算与排序样本值对应的模拟累积频率；将经验累积频率与模拟累积频率做在一张图上，称为概率图，散点越靠近对角线，拟合度越好；

第二个角度：采用假定的分布函数和估算参数值，计算F^*(x_i)对应的模拟值，与相应的实测数据序列作在一张图上，称为分位数图，散点越靠近对角线，拟合度越好；

第三个角度：对于给定的再现间隔或不超越概率，采用假定的分布函数和估算参数值，计算不同再现间隔或不超越概率对应的模拟值，将模拟值与再现间隔以曲线方式画在一张图上，并将实测值与对应的经验累积频率散点画在同一张图上，称之为回归水平图，模拟曲线越接近实测散点，拟合度越好；

第四个角度：将实测数据分组，统计每组出现的频率，计算相应的概率密度，以柱状图显示；采用假定的分布函数和估算参数值，对于给定的极端气象参数观测范围，计算相应的模拟概率密度，将其叠加在柱状图上；对比模拟概率密度曲线与实测概率密度，二者吻合越好，拟合度越优。

6.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：步骤(3)中，采用的定量统计指标包括拟合标准差、柯尔莫哥洛夫统计量和皮尔逊检验法，这些定量统计指标越小，表明拟合度越好。

7.根据权利要求6所述的评价方法，其特征在于：步骤(4)中，选择通过皮尔逊检验的，且拟合标准差和柯尔莫哥洛夫统计量尽量小的，拟合优度最好的分布函数作为最终选定的分布函数。