[发明专利]一种基于工控设备电压电流的入侵检测方法有效
申请号: | 201810835011.X | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN108761250B | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 丁旭阳;张小松;叶习军;陈华超;谢盈 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 51241 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 入侵检测 工控设备 电流电压 电压电流 分类模型 电压电流数据 工业控制技术 工业控制系统 入侵检测模块 惩罚系数 电流信息 工控系统 实时操作 实时监测 松弛变量 约束条件 分时段 实时性 专用的 噪点 工作站 攻击 引入 检测 优化 保证 | ||
1.一种基于工控设备电压电流的入侵检测方法,其特征在于,主要检测电流电压变化,根据正常情况检测的电流电压数据建立分类模型,根据分类模型来判断数据是否异常,达到入侵检测的目的;
分类模型构建步骤如下:
(1)采集数据,为了将异常数据剔除样本数据集,求解每个样本数据到样本中心的距离来判断异常数据;
(2)根据电流电压数据分时段建立分类模型,根据实时检测的数据测试分类模型的正确性;
分类模型的计算公式如下:
C≥ai≥0,i=1,2,...,N③
其中ai为拉格朗日乘子;Xi∈Rn,为第i个特征向量,Yi为Xi的类标记,Yi∈{+1,-1};K(Xi,Xj)为核函数;N为特征向量空间维度;C为惩罚参数,C的取值是间隔尽量大和误分类点尽可能小的调和;
(3)根据建立好的分类模型,实时检测电流电压数据,如果数据异常则表明是入侵。
2.根据权利要求1所述的一种基于工控设备电压电流的入侵检测方法,其特征在于,步骤(1)包括以下过程:样本中心用所有样本数据各个属性的平均值来表示,求电流电压的平均值:
然后计算各个样本数据到样本中心的距离,求出每个样本数据到样本中心的距离后,根据阈值的设置剔除少量异常数据样本。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于工控设备电压电流的入侵检测方法,其特征在于,步骤(1)所述的采集数据,按时间段分类,检测电流电压的变化。
4.根据权利要求3所述的一种基于工控设备电压电流的入侵检测方法,其特征在于,步骤(2)根据时间段的个数t构建出t个分类模型;分类模型都构建完成后,同样步骤(3)按时间段分类,检测电压电流变化,然后根据对应的分类模型来判定是否存在异常。
5.根据权利要求4所述的一种基于工控设备电压电流的入侵检测方法,其特征在于,设定如果在连续的N个时间段内,检测的结果都为异常,才判定为异常,发出警报。
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