[发明专利]评分方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种评分方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取至少一个待检测图像，所述待检测图像包括图形信息；将所述至少一个待检测图像输入到预先训练好的神经网络模型中，得到所述至少一个待检测图像的标准偏差评分。本发明实施例可以实现对图像中的图形进行标准化评分，提高评测图像的效率。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种评分方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

视觉能力与儿童认知能力的发展有密切关系，在儿童发展过程中，有意识地为其提供颜色、形状等方面的视觉刺激不仅有助于其视觉能力的发展，同时也能够提高其认知能力。

通过评估分析儿童的视觉能力，可以清楚了解儿童的视觉能力所处的发展阶段以及所面临的问题，和儿童视觉方面的大脑功能，从而针对儿童的具体情况作出正确引导，甚至使儿童受到超前于自身的发展的教导和训练，为学生的视觉能力的发展奠定重要的基础。

现有的视觉测试题目中包含大量的图像内容，可以选择人工手动判卷方式，其工作量较大，而且评价的主观性较强，不同的判卷人做出的评价往往差异较大；或者可以通过电子设备截取答案区域的图像，并在电子设备中采用人工的方式进行判卷，降低了人工成本，但评分依然存在人为误差的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种评分方法、装置、计算机设备及存储介质，可以实现对图像中的图形进行标准化评分，提高评测图像的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种评分方法，包括：

获取至少一个待检测图像，所述待检测图像包括图形信息；

将所述至少一个待检测图像输入到预先训练好的神经网络模型中，得到所述至少一个待检测图像的标准偏差评分。

第二方面，本发明实施例还提供了一种评分装置，包括：

图像获取模块，用于获取至少一个待检测图像，所述待检测图像包括图形信息；

图像评测模块，用于将所述至少一个待检测图像输入到预先训练好的神经网络模型中，得到所述至少一个待检测图像的标准偏差评分。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的评分方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的评分方法。

本发明实施例通过预先训练神经网络模型，将待检测图像输入到训练好的神经网络模型中，获取相对于标准图形的待检测图像的标准偏差评分，解决了现有技术中评判图形标准程度的人工评分的主观性强以及人工成本大的问题，可以实现对图像中的图形信息进行标准化客观评分，同时提高评测图像的效率。

附图说明

图1a是本发明实施例一提供的一种评分方法的流程图；

图1b是本发明实施例一提供的一种能力评价规则的流程图；

图2a是本发明实施例二提供的一种评分方法的流程图；

图2b是本发明实施例二提供的一种评分方法的功能框图；

图2c是本发明实施例二提供的一种样本图像的示意图；

图2d是本发明实施例二提供的一种带有图形标签信息的样本图像的示意图；

图2e是本发明实施例二提供的一种带有拓扑标签信息的样本图像的示意图；

图2f是本发明实施例二提供的一种样本图像的人工评分的示意图；