[发明专利]恶意PDF检测方法、系统、数据存储设备和检测程序在审
| 申请号： | 201810832905.3 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN108959930A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李国;黄永健;王静;徐俊洁;王鹏 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 蒙建军 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 信息熵 检测 数据存储设备 可疑文件 信息安全技术 决策树算法 恶意攻击 模型检测 时间消耗 正常文件 字节序列 分类 分析 统计 | ||
1.一种恶意PDF检测方法，其特征在于：至少包括如下步骤：
步骤一、将待检PDF文件转换成字节序列，计算每个PDF件的信息熵；
步骤二、根据统计的恶意PDF文件和良性PDF文件的信息熵值的最大值、最小值和平均值以及经验值设置阈值α，将每个PDF文件的信息熵与阈值α比较，把信息熵高于α的PDF文件作为正常文件，把信息熵低于α的PDF文件作为可疑文件；
步骤三、利用Origami分析提取可疑文件中常用于恶意攻击的JavaScript和结构特征；
步骤四、利用C5.0决策树算法进行分类。
2.根据权利要求1所述的恶意PDF检测方法，其特征在于：上述步骤一具体为：首先用PDFParser将待检PDF文件转换成二进制字节文件，然后计算每个PDF文件的信息熵。
3.根据权利要求1所述的恶意PDF检测方法，其特征在于：上述步骤三具体为：首先利用Origami分析可疑文件的结构并搜索恶意特征和结构的一般特征,然后再分析可疑文件的JavaScript代码并搜索恶意特征。
4.根据权利要求1所述的恶意PDF检测方法，其特征在于：上述步骤四具体为：首先把每个PDF文件用一个向量表示，该向量由结构的一般特征、结构的动态特征和JavaScript特征组成；然后将向量、类别输入到C5.0决策树进行分类。
5.一种恶意PDF检测系统，其特征在于：包括：
信息熵计算模块，将待检PDF文件转换成字节序列，计算每个PDF件的信息熵；
甄别模块、根据统计的恶意PDF文件和良性PDF文件的信息熵值的最大值、最小值和平均值以及经验值设置阈值α，将每个PDF文件的信息熵与阈值α比较，把信息熵高于α的PDF文件作为正常文件，把信息熵低于α的PDF文件作为可疑文件；
分析模块、利用Origami分析提取可疑文件中常用于恶意攻击的JavaScript和结构特征；
分类模块、利用C5.0决策树算法进行分类。
6.一种数据存储设备，其特征在于：包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-4任一项的恶意PDF检测方法。
7.一种实现权利要求1-4任一项的恶意PDF检测方法的检测程序。
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