[发明专利]一种基于时空数据模型的矢量动态更新方法

权利要求书

1.一种基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1 分析原始数据，创建时空数据模型并进行本底数据入库；

S2 对库内下发的数据进行更新编辑，通过对更新状态和更新时间的标记，得到增量更新包；

S3 将增量更新数据提交至临时库，通过匹配临时库与现势库中的要素来检查增量数据，若检查通过则执行增量数据的更新入库。

2.根据权利要求1所述的基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，该方法进一步包括：S4 根据更新前后数据的对比浏览提取指定时间、空间范围的增量更新数据，用于其他数据库的联动更新。

3.根据权利要求2所述的基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，S4具体包括：对矢量数据完成更新后，通过对增量库变化数据的版本浏览与要素时序信息查看，进行指定时间、空间范围内的增量数据的提取，用于其他数据库的联动更新。

4.根据权利要求1所述的基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，S1中所述时空数据模型包括现势库、增量库和版本库，所述现势库存储最新的数据，所述增量库存储增量更新的数据，所述版本库存储某一特定时间节点的版本数据。

5.根据权利要求1或4所述的基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，所述时空数据模型中的数据带有唯一标识FID，通过所述唯一标识进行各库之间的关联。

6.根据权利要求1所述的基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，S2具体包括：各数据生产单位依托生产软件和多源现势性资料，通过包括数据转换、采集编辑、外业调绘在内的数据处理手段进行矢量数据的生产更新，生产软件在编辑过程中自动标识数据的更新状态和更新时间，所有数据编辑完成并通过生产阶段的质检之后，将所有变化信息导出并生成增量更新包。

7.根据权利要求6所述的基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，所述更新状态包括增加、图形修改、属性修改、图属修改和删除。

8.根据权利要求1所述的基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，S3具体包括：

S31 数据生产或数据管理部门获取到增量数据后进行更新，将增量要素提交到临时库，

S32 将临时库中的增量要素与现势库中的要素通过全库唯一标识FID进行匹配，并根据匹配结果进行增量数据的检查；

S33 检查通过的增量要素则会从临时库提交到时空数据模型的现势库和增量库中，完成最终的更新。

9.根据权利要求1或8所述的基于时空数据模型的矢量动态更新方法，其特征在于，增量数据的检查包括增量要素属性及更新时间的检查、增量要素是否还存在于现势库的检查、增量要素内部是否更新状态的检查以及属性上是否有冲突的检查。