[发明专利]一种基于作物影像的农田作物品种信息管理系统在审

专利信息
申请号: 201810831172.1 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN108920713A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 叶昕;钱佳君;李雷;刘云杰;周公器;夏深圳;吕童;王驰 申请(专利权)人: 成都天地量子科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 邹敏菲;吴静宜
地址: 610041 四川省成都市中国(四川)自由*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 农田作物 数据库 管理系统 品种信息 照片信息 数据点 录入 影像 位置信息标记 读取 可视化界面 标记模块 操作模块 读取模块 人员选择 数据匹配 数据确认 数据审核 数据信息 卫星地图 显示模块 照片位置 后系统 出错 删除 农作物 保存 审核 保留 环节
【说明书】:

发明公开了一种基于作物影像的农田作物品种信息管理系统,包括:读取模块:读取每张农田作物照片信息并作为数据点保存至数据库;标记模块:将数据库中农田作物照片的位置信息标记在卫星地图上显示;识别操作模块:人员选择数据库中数据点的农田作物照片和位置信息进行作物识别,并进行数据信息录入及数据确认或删除,识别了某种作物的种类后系统自动将此种作物名称保留在数据库中;显示模块:显示数据库中汇总的农田作物照片信息和每个数据点的信息。自动录入农田作物照片位置信息,同时呈现在一个可视化界面中,人员在系统中进行作物识别,杜绝了在审核环节数据匹配出错的可能性,专为农作物数据审核设计,操作简单,方便使用。

技术领域

本发明属于农田作物品种信息管理系统技术领域,具体涉及一种基于作物影像的农田作物品种信息管理系统。

背景技术

多光谱遥感技术已经成为解决农作物分类问题的主流技术手段,而采集农作物光谱样本则是实现成功分类的前提。就农作物光谱样本采集而言,现有的解决方案主要是到实地调研,通过GPS获取农田坐标,并由调查人员录入对应的作物种类,而此种录入通常是通过填写纸质文档的形式实现的。除了纸质文档,也可以在笔记本电脑上形成电子文档。通过上述方法获得作物的位置及种类之后,需要对数据进行整理、检查及再录入,而此工作主要是通过人工手段,将位置及种类信息进行一一匹配,最后使用Excel等非专业软件进行汇总。

上述整理作物样本数据的方法耗时耗力且容易出错。首先,作物种类信息和位置信息是两份独立的文档,对信息进行逐对匹配的时候,一旦出现匹配问题会查证。第二,使用非专业软件进行录入时,受软件功能的限制,操作不便,影像工作效率。第三,农作物种类众多,而野外调查作业经常会由非农业专业人员进行,其未必能准确识别作物,因此不得不对作物进行拍照,并在后期由专业人员进行识别。这个过程有可能造成照片信息和位置信息无法匹配的问题。

发明内容

本发明的目的在于:现有的农田作物影像样本采集和品种识别管理主要是通过人工手段进行一一匹配,最后使用Excel等非专业软件进行汇总,方法耗时耗力且容易出错的问题,提出一种基于作物影像的农田作物品种信息管理系统,自动录入农田作物照片位置信息,同时呈现在一个可视化界面中,人员在系统中进行作物识别,杜绝了在审核环节数据匹配出错的可能性,专为农作物数据审核设计,操作简单,降低了误操作可能性,人员也不需要针对本发明进行专门训练。

本发明采用的技术方案如下:

一种基于作物影像的农田作物品种信息管理系统,包括:

读取模块:读取每张农田作物照片信息并作为数据点保存至数据库;

标记模块:将数据库中农田作物照片的位置信息标记在卫星地图上显示;

识别操作模块:人员选择数据库中数据点的农田作物照片和位置信息进行作物识别,并进行数据信息录入及数据确认或删除,识别了某种作物的种类后系统自动将此种作物名称保留在数据库中;

显示模块:显示数据库中汇总的农田作物照片信息和每个数据点的信息。

进一步,所述显示模块包括:

第一显示模块:选择显示数据库中一个数据点的信息,未选择时系统默认显示最新数据点的信息;

第二显示模块:将数据库中汇总的数据点的缩略图按顺序排列显示。

进一步,所述第一显示模块包括数据点照片显示模块和数据信息显示模块。

进一步,所述第二显示模块将数据库中数据点的缩略图按拍照时间顺序排列显示。

进一步,所述读取模块读取的农田作物照片信息包括作物图像,拍照时间和拍照位置坐标点。

进一步,所述系统还包括照片采集模块,通过采集模块采集作物照片及位置信息,将采集到的作物照片及位置信息传输至读取模块和上传到云端。

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