[发明专利]不规则地震数据全频带重建方法在审
申请号: | 201810830925.7 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN110764135A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 许璐;李博;韩冬;张林 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28 |
代理公司: | 11372 北京聿宏知识产权代理有限公司 | 代理人: | 吴大建;何娇 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 地震数据 频率域 频率波数域 频率域数据 更新数据 不规则 迭代 傅里叶反变换 时间空间域 采样数据 构造成像 空间方向 频谱振幅 优势频带 终止条件 重建数据 计算量 全频带 弱反射 数据体 小断层 重建 置零 加权 替换 采集 输出 重复 保证 | ||
1.一种不规则地震数据全频带重建方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤1:采集原始不规则地震数据d(t,x);
步骤2:将原始不规则地震数据d(t,x)进行时间方向的傅里叶变换得到频率域数据体d(f,x);
步骤3:再做空间方向的傅里叶变换得到频率波数域数据体di(f,k);
步骤4:在全频带波数范围内,确定优势频带和阀值;
步骤5:将频谱振幅小于阀值的成分置零,对重置后的频谱振幅在频率波数域进行加权,再进行空间方向的傅里叶反变换,得到频率域重建数据体drec(f,x);
步骤6:将频率域重建数据体drec(f,x)中已采样数据用原始频率域数据体d(f,x)替换,得到频率域更新数据体di(f,x);
步骤7:将频率域更新数据体di(f,x)重复步骤3到步骤6,直至满足迭代次数或误差终止条件;
步骤8:对所有频率成分进行迭代处理并在时间方向进行傅里叶反变换,输出最终插值后的时间空间域重建道集d(t,x)。
2.根据权利要求1所述的不规则地震数据全频带重建方法,其特征在于,所述步骤1中实际采集到的原始地震数据是理想的完整数据的稀疏表达,则原始地震数据与理想的完整数据之间的关系式为:
dobs=Rd
其中,dobs为实际采集地震数据,d为理想的完整数据,R为稀疏矩阵;地震数据的重建就是由稀疏不规则采集数据dobs恢复d的过程。
3.根据权利要求2所述的不规则地震数据全频带重建方法,其特征在于,所述步骤2和步骤3中,对原始不规则地震数据d(t,x)进行傅里叶正反变换,公式分别为:
其中,为频率成分w的傅里叶变换系数;ΔX为采样间隔之和,ΔX=∑Δxl,xl为时间采样点;l表示第l个采样点;f(xl)为时间域地震数据;fw(xl)为频率成分w的傅里叶变换系数对时间采样点xl的贡献;j表示虚数符号;N为总采样点数。
4.根据权利要求3所述的不规则地震数据全频带重建方法,其特征在于,所述步骤4中,在全频带波数范围内,对振幅积分能量进行分析,从而确定优势频带。
5.根据权利要求4所述的不规则地震数据全频带重建方法,其特征在于,所述步骤4中,依据迭代次数对全频带波数进行分组,确定每次迭代的阀值τi。
6.根据权利要求5所述的不规则地震数据全频带重建方法,其特征在于,所述步骤4中,按照振幅能量积分从大到小设定当前迭代条件下的线性衰减阀值τi,其中,其迭代格式为:
di+1=(I-RTR)F-1τiFdi+d0
其中,di+1为第i+1次迭代后的插值数据体;I为单位矩阵;RT为稀疏矩阵的转置;F和F-1分别为傅里叶正、反变换;τi为频率波数域第i次迭代的阀值即τi(f,k);di为第i次迭代后的数据体;d0为迭代初始值,其中d0=RTdobs。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810830925.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。