[发明专利]驾驶行为分析、处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种驾驶行为分析、处理方法、装置、设备和存储介质，以提高行车安全。所述的方法包括：采集驾驶用户的驾驶图像数据和车辆的行驶信息；依据所述驾驶图像数据，分析所述驾驶用户的注意力信息；依据所述注意力信息和行驶信息，确定驾驶用户的驾驶状态，所述驾驶状态包括：异常驾驶状态；针对异常驾驶状态进行报警提示。基于驾驶员的注意力有效监控驾驶员是否处于危险驾驶状态，及时对危险驾驶进行预警，保证了行车安全。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种驾驶行为分析方法和装置、一种驾驶行为处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。

背景技术

驾驶员的疲劳驾驶和分心驾驶是造成交通事故的主要原因之一，特别是在高速公路等场景下，驾驶员长时间行车而且操作单调，极易造成疲劳或者注意力分散，不能够及时响应危险情况，造成交通事故。

因此，在行车过程中对驾驶员的行驶状态进行监测，对危险驾驶即时预警尤为重要。现有最多被采用的疲劳检测手段是驾驶员驾车行为分析，即通过记录和解析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判别驾驶员是否疲劳。但是，这种方式受驾驶员驾驶习惯影响极大，判断结果不准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种驾驶行为分析方法，以提高行车安全。

相应的，本申请实施例还提供了一种驾驶行为分析装置、一种驾驶行为处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种驾驶行为分析方法，所述的方法包括：采集驾驶用户的驾驶图像数据和车辆的行驶信息；依据所述驾驶图像数据，分析所述驾驶用户的注意力信息；依据所述注意力信息和行驶信息，确定驾驶用户的驾驶状态，所述驾驶状态包括：异常驾驶状态；针对异常驾驶状态进行报警提示。

可选的，所述采集驾驶用户的驾驶图像数据和车辆行驶信息，包括：通过图像采集设备采集用户的驾驶图像数据；通过车载设备采集车辆的行驶信息。

可选的，所述依据所述驾驶图像数据，分析所述用户的注意力信息，包括：依据所述驾驶图像数据，分析所述驾驶用户的头面信息；依据所述头面信息，确定所述驾驶用户的注意力信息。

可选的，所述依据所述驾驶图像数据，分析所述驾驶用户的头面信息，包括：从所述驾驶图像数据中识别出驾驶用户，并提取所述驾驶用户的面部特征数据；依据所述面部特征数据，分析所述驾驶用户的头面信息，其中，所述头面信息包括：头部姿态信息、面部信息和视线信息。

可选的，所述依据所述面部特征数据，分析所述驾驶用户的头面信息，包括：从所述面部特征数据中提取面部特征点坐标，依据所述面部特征点坐标分析所述驾驶用户的头部姿态信息；依据所述头部姿态信息和面部特征数据，分析所述驾驶用户的面部信息；依据所述面部特征数据定位眼部区域，依据所述眼部区域分析所述驾驶用户的视线信息。

可选的，所述依据所述头面信息，确定所述驾驶用户的注意力信息，包括：将所述头面信息输入注意力分类器，确定所述驾驶用户的注意力信息。

可选的，所述提取所述驾驶用户的面部特征数据之后，还包括：判断所述驾驶用户是否为已注册用户；若为已注册用户，执行依据所述面部特征数据分析所述驾驶用户的头面信息的的步骤；若为未注册用户，对所述驾驶用户执行注册的步骤。

可选的，还包括注册的步骤：发出驾驶姿态提示信息，并采集所述驾驶姿态对应的图像数据；依据所述图像数据，分析驾驶用户在各驾驶姿态下的头面信息；依据所述各驾驶姿态下的头面信息，训练所述驾驶用户的注意力分类器。

可选的，所述依据所述注意力信息和行驶信息，确定驾驶用户的驾驶状态，包括：将所述注意力信息和行驶信息进行匹配，依据匹配结果确定驾驶用户的驾驶状态。