[发明专利]一种以图搜图方法及装置在审
申请号: | 201810827999.5 | 申请日: | 2018-07-25 |
公开(公告)号: | CN110309338A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 李伟;张军昌 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/532 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 参考图片 图库 相似度 图片 搜索 特征向量 降维处理 图片搜索 预设条件 存储 指令 | ||
1.一种以图搜图方法,其特征在于,包括:
对图库中的每张图片进行降维处理,获得所述每张图片的特征向量;
计算所述图库中的所有图片的特征向量的平均值,根据所述平均值从所述图库中确定出至少一张参考图片;
计算并存储所述图库中每张图片与所述至少一张参考图片中每张参考图片的相似度;
在接收到搜索图片的指令后,计算待搜索图片与所述每张参考图片的相似度;根据所述待搜索图片与所述每张参考图片的相似度、所述图库中每张图片与所述每张参考图片的相似度,从所述图库中搜索出满足预设条件的Q张图片。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均值从所述图库中确定出至少一张参考图片,包括:
确定特征向量等于所述平均值的图片为第一参考图片;所述预设条件包括:搜索出的图片与所述第一参考图片的相似度、所述待搜索图片与所述第一参考图片的相似度的偏差不超过第一预设范围;或者
确定特征向量等于所述平均值的图片为第二参考图片;计算所述所有图片的特征向量的标准差,并根据所述平均值、所述标准差从所述图库中确定出第三参考图片;所述预设条件包括:搜索出的图片与所述第二参考图片的相似度、所述待搜索图片与所述第二参考图片的相似度的偏差不超过第二预设范围,并且,所述搜索出的图片与所述第三参考图片的相似度、所述待搜索图片与所述第三参考图片的相似度的偏差不超过第三预设范围。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在从所述图库中搜索出满足预设条件的Q张图片之后,还包括:
计算所述Q张图片中每张图片与所述待搜索图片的相似度;
从所述Q张图片中确定出与所述待搜索图片相似度最高的图片。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述图库中的图片有更新时,重新计算所述图库中的所有图片的特征向量的平均值;
在确定重新计算的平均值与原先的平均值的偏差超过第四预设范围时,根据所述重新计算的平均值重新确定参考图片。
5.一种以图搜图装置,其特征在于,包括:
处理单元,用于对图库中的每张图片进行降维处理,获得所述每张图片的特征向量;
计算单元,用于计算所述图库中的所有图片的特征向量的平均值,根据所述平均值从所述图库中确定出至少一张参考图片;计算并存储所述图库中每张图片与所述至少一张参考图片中每张参考图片的相似度;在接收到搜索图片的指令后,计算待搜索图片与所述每张参考图片的相似度;
搜索单元,用于根据所述待搜索图片与所述每张参考图片的相似度、所述图库中每张图片与所述每张参考图片的相似度,从所述图库中搜索出满足预设条件的Q张图片。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算单元具体用于:
确定特征向量等于所述平均值的图片为第一参考图片;所述预设条件包括:搜索出的图片与所述第一参考图片的相似度、所述待搜索图片与所述第一参考图片的相似度的偏差不超过第一预设范围;或者
确定特征向量等于所述平均值的图片为第二参考图片;计算所述所有图片的特征向量的标准差,并根据所述平均值、所述标准差从所述图库中确定出第三参考图片;所述预设条件包括:搜索出的图片与所述第二参考图片的相似度、所述待搜索图片与所述第二参考图片的相似度的偏差不超过第二预设范围,并且,所述搜索出的图片与所述第三参考图片的相似度、所述待搜索图片与所述第三参考图片的相似度的偏差不超过第三预设范围。
7.如权利要求5或6所述的装置,其特征在于,在所述搜索单元从所述图库中搜索出满足预设条件的Q张图片之后,所述计算单元还用于计算所述Q张图片中每张图片与所述待搜索图片的相似度;
所述搜索单元还用于:从所述Q张图片中确定出与所述待搜索图片相似度最高的图片。
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