[发明专利]一种基于多路谱聚类理论的社区划分方法

权利要求书

1.一种基于多路谱聚类理论的社区划分方法，其特征在于：该基于多路谱聚类理论的社区划分方法的具体划分步骤如下：

a)获取基础数据：选取A地区为划分对象，对A地区的初步数据，以A地区的区、县为初步划分依据，获取A地区的交通路况信息，以及交通路况信息与所属区、县的位置关系，原社区土地利用性质；

b)建立网络：根据步骤a)获取的交通路况信息、区、县的信息制作交通地图，首先建立平面直角坐标系，平面直角坐标系在PC端平面制图软件上显示，且PC端联网，平面直角坐标系包括横向X轴、纵向Y轴，横向X轴与纵向Y轴的交点为坐标原点O，然后，将根据A地区获取的信息制作的交通地图置于平面直角坐标系中，使得交通地图全部区域位于平面直角坐标系中；

c)设置节点：在A地区的各个道路上建立固定节点和移动节点，固定节点设置在各个路口，移动节点设置在移动机动车上，固定节点和移动节点分工对路口的车流量和道路上的车流量进行实时监测，固定节点和移动节点将检测的数据信息通过无线传输的方式传输至PC端上；

d)社区划分计算：以多路谱聚类为依据，结合下述步骤，以步骤a)中获取的原社区土地利用性质和步骤c)中固定节点和移动节点检测的数据信息作为新社区划分的两个权重，且设定原社区土地利用性质权重占比为s，节点检测的数据信息权重占比为h：

判定B社区的划分类型X：

X＝s+h。

2.根据权利要求1所述的一种基于多路谱聚类理论的社区划分方法，其特征在于：所述社区土地利用性质包括商业、居住、公建和绿化四种性质。

3.根据权利要求1所述的一种基于多路谱聚类理论的社区划分方法，其特征在于：所述固定节点和移动节点上均设置定位模块，所述固定节点和移动节点将检测的数据信息传输至PC端，并通过PC端的平面直角坐标系中的交通地图显示，且固定节点和移动节点将检测的数据信息与交通地图的位置一一对应。

4.根据权利要求1所述的一种基于多路谱聚类理论的社区划分方法，其特征在于：所述移动机动车为出租车、巡逻车和交通警车中的一种或者几种的组合。

5.根据权利要求1所述的一种基于多路谱聚类理论的社区划分方法，其特征在于：所述s的范围值为50％-70％，所述h的范围值为30％-50％。

6.根据权利要求5所述的一种基于多路谱聚类理论的社区划分方法，其特征在于：所述s的值为60％，所述h的值为40％。