[发明专利]AGV组合导航的多传感器融合定位方法有效

专利信息
申请号: 201810825951.0 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN109141410B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 黄鹏;史彦军 申请(专利权)人: 深圳市集大自动化有限公司
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G01C21/08
代理公司: 深圳知帮办专利代理有限公司 44682 代理人: 刘瑞芳
地址: 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: agv 组合 导航 传感器 融合 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种AGV组合导航的多传感器融合定位方法,其特征在于,所述方法包括:

确定坐标:获取AGV机器人的载体坐标系b与地理坐标系n;

数据处理:采用四元数微分方程进行姿态解算;

获取数据:通过陀螺仪、加速度计和磁力计分别获取AGV机器人的角速度、运行的加速度和磁场强度,所述陀螺仪采用三个独立的MEMS检测X、Y、Z轴的电容变化,输出与角速度变化相关的电压值;

滤波去噪:采用互补滤波算法,通过加速度计和磁力计测量值修正四元数来修正姿态,即通过陀螺仪、加速度计和磁力计测得的值对俯仰角、翻滚角、航向角和四元数初始化,计算公式如下:

=arctan

=arcsin

=arctan

=cos(0.5*)*cos(0.5*)*cos(0.5*)-

sin(0.5*) * sin(0.5*) * sin(0.5*)

= cos(0.5*)* sin(0.5*)*cos(0.5*)-

sin(0.5*) * cos(0.5*) * sin(0.5*)

= sin(0.5*)*cos(0.5*)*cos(0.5*)+

cos(0.5*)* sin(0.5*) * sin(0.5*)

=cos(0.5*)*cos(0.5*)* sin(0.5*)+

sin(0.5*) * sin(0.5*) * cos(0.5*)

其中,Roll0为翻滚角、Pitch0为俯仰角、Yaw0为航向角,ax,ay,az为加速度计测得的轴加速度值,mx,my,mz为陀螺仪测得的三轴磁感应强度值。

2.如权利要求1所述的AGV组合导航的多传感器融合定位方法,其特征在于,所述数据处理步骤中,采用数值积分中的四阶龙格库塔算法;微分方程如下:

其中Q(t)为姿态四元数,为载体坐标系b相对地理坐标系n的角速度,T是采样周期,t是某一时刻,四元数解为:

=[]

=()

=()

=()

由求解的四元数表示地理坐标系n到载体坐标系b之间的姿态矩阵为:

C=

根据以 上求解的四元数数值和姿态矩阵计算载体的姿态角为:

Pitch=arcsin , Pitch∈(-)

Roll=arctan , Roll∈(-)

Yaw= arctan , Yaw∈(-)。

3.如权利要求1或2所述的AGV组合导航的多传感器融合定位方法,其特征在于,所述方法还包括双轮差速驱动AGV运动模型算法,包括:

获取AGV形心位置P、航向角Ɵ、两驱动轮轴间间距d,驱动轮半径r,轴间连线中点M,坐标为(,), P与M距离l,直线PM与AGV中轴线夹角β,两轮旋转角速度为和;

运动学运算:通过左右两轮角速度和车轮半径推出M点速度和角速度;

运动模型建立。

4.如权利要求3所述的AGV组合导航的多传感器融合定位方法,其特征在于,所述运动学运算步骤中,计算公式为:

=(r+ r)cosθ

=(r+ r)sinθ

=

P点的位置坐标可由其与点位置关系推出,计算公式为:

=+lcos(θ+β)

=+lsin(θ+β)

P点的位置方程对时间求导得到P点的速度,计算公式为:

=+ lsin(θ+β)

=+ lcos(θ+β)。

5.如权利要求4所述的AGV组合导航的多传感器融合定位方法,其特征在于,所述运动模型建立步骤中,其运动模型公式:

=。

6.如权利要求1或2任一项所述的AGV组合导航的多传感器融合定位方法,其特征在于,所述方法还包括辅助定位方法,包括:

向地理坐标系n铺设校正标识;

扫描经过的每一个校正标识;

更新对应标识数据,获取距离偏差e并清除。

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