[发明专利]眼底图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种眼底图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待分割的眼底图像；从所述眼底图像中划分多个像素块；根据每个所述像素块确定分别对应不同病灶类别的多个概率图块；所述概率图块中各颜色值表示在所述像素块中对应的像素点属于各病灶类别的概率；根据所述概率图块确定所述眼底图像中各像素点所属的病灶类别；按所述眼底图像各像素点所属的病灶类别，从所述眼底图像分割病灶区域。本申请提供的方案可以提高眼底图像分割的准确率。

技术领域

本申请涉及图像分割技术领域，特别是涉及一种眼底图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

随着图像处理技术的发展，图像分割技术开始被应用到眼底图像分割领域，通过对眼底图像进行分割处理，可自动检测出人体眼部是否出现病灶特征。

目前国内外的研究人员提出了各种眼底图像分割算法，常用的眼底图像分割算法为基于血管跟踪的分割算法，该分割算法的实现步骤为：将一个局部算子作用在已知为血管的某个初始点上，然后由算法自动跟踪出血管的中心线、方向和半径等参数，根据这些参数对眼底图像进行图像分割。然而，基于血管跟踪的分割算法中，当遇到血管分支点火交叉点时容易出现跟踪错误，从而影响眼底图像分割的准确率。

发明内容

基于此，有必要针对因采用血管跟踪的分割算法而造成眼底图像分割的准确性低的技术问题，提供一种眼底图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种眼底图像分割方法，包括：

获取待分割的眼底图像；

从所述眼底图像中划分多个像素块；

根据每个所述像素块确定分别对应不同病灶类别的多个概率图块；所述概率图块中各颜色值表示在所述像素块中对应的像素点属于各病灶类别的概率；

根据所述概率图块确定所述眼底图像中各像素点所属的病灶类别；

按所述眼底图像各像素点所属的病灶类别，从所述眼底图像分割病灶区域。

一种眼底图像分割装置，包括：

眼底图像获取模块，用于获取待分割的眼底图像；

像素块划分模块，用于从所述眼底图像中划分多个像素块；

概率图块确定模块，用于根据每个所述像素块确定分别对应不同病灶类别的多个概率图块；所述概率图块中各颜色值表示在所述像素块中对应的像素点属于各病灶类别的概率；

病灶类别确定模块，用于根据所述概率图块确定所述眼底图像中各像素点所属的病灶类别；

分割模块，用于按所述眼底图像各像素点所属的病灶类别，从所述眼底图像分割病灶区域。

一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器所述的眼底图像分割方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的眼底图像分割方法的步骤。

上述的眼底图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备，从获取待分割的眼底图像中划分多个像素块，对划分的像素块进行处理，避免了对整个眼底图像进行处理，从而降低了计算量。对划分的像素块进行处理，获得分别对应不同病灶类别的多个概率图块，根据概率图块确定眼底图像中各像素点所属的病灶类别，从而实现对眼底图像中各像素的病灶特征识别。按眼底图像各像素点所属的病灶类别，从眼底图像分割病灶区域，从而实现了眼底图像的病灶分割，提高了眼底图像分割的准确率。

附图说明

图1为一个实施例中眼底图像分割方法的应用环境图；