[发明专利]一种策略规则对话推进以及意向判别方法及系统

权利要求书

1.一种策略规则对话推进以及意向判别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，采用预定义的语义槽与语法规则，将用户输入信息转化为结构化信息；

S2，根据结构化信息和用户输入信息的意图，生成对应的语义环境；

S3，根据语义环境和状态跟踪器的状态表示，触发下一个状态操作；

S4，根据触发的状态进行映射，对不同的对话行为回复模版类型的答案模版生成不同的信息回复。

2.根据权利要求1所述的策略规则对话推进以及意向判别方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

根据结构化信息与当前用户输入信息的意图相结合，对当前对话状态下每一句回复进行评估，通过后台建立的语义环境数据库检索，多轮对话建模，最终选择出概率最高的状态作为下一步的语义环境。

3.根据权利要求1所述的策略规则对话推进以及意向判别方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

根据语义环境和状态跟踪器的状态表示，利用监督学习的算法，通过数据挖掘双方对话信息，针对相应的学习规则触发操作，选择合适的对话行为回复模版类型。

4.根据权利要求3所述的策略规则对话推进以及意向判别方法，其特征在于：所述状态跟踪器为一种预设的状态的集合。

5.根据权利要求1所述的策略规则对话推进以及意向判别方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

根据触发的状态进行映射，利用深度学习的算法，结合结构化信息和对话行为回复模版类型的答案模版，同时，将用户输入信息利用注意力机制处理解码器解码当前状态的关键信息进行匹配，选择出最合适的信息回复。

6.一种根据权利要求1至5任意一项的策略规则对话推进以及意向判别方法的策略规则对话推进以及意向判别系统，其特征在于，包括：

自然语言理解模块，通过语言理解技术解析为预定义的语义槽与语法规则，将用户输入信息转化为结构化的信息；

用户意图选择模块，根据结构化的信息，预估用户输入信息的意图目标，选择合适的语义环境；

规则触发模块，根据当前的语义环境和状态跟踪器的状态表示，选择合适的对话行为回复模版类型；

答案生成模块，将对话行为回答模版类型的答案模版与历史结构化信息相结合，生成最合适的信息回复。