[发明专利]一种考虑直接负荷控制的微网系统经济调度方法

说明书

本发明公开了一种考虑直接负荷控制的微网系统经济调度方法，属于电网控制领域。该方法包括步骤：S1：建立DLC负荷的荷电状态模型，以及DLC可控特性建模；S2：获取微网系统参数、日前预测数据及相应的概率分布：S3：建立调度模型的目标函数：S4：建立调度模型的约束条件：S5：求解调度模型。本发明有效地反映了DLC的物理内涵，提高了调度模型的准确性。此外，由于DLC负荷的SOC被严格限定在[0,1]区间内，使得参与DLC的用户的用能体验得到充分保障，利于吸引更多用户参与DLC，提高微网的灵活性和经济性。

技术领域

本发明涉及一种考虑直接负荷控制的微网系统经济调度方法，属于电网控制领域。

背景技术

随着大力推进可再生能源发展，微网作为开发利用可再生能源资源的重要电网组织形态，在我国得到越来越大的重视。微网是指将一定区域内的风力、光伏等分布式电源、储能装置和负荷组织起来形成的一个微型电网。风力、光伏等分布式电源的功率输出具有不确定性，而微网凭借内部的储能装置，可灵活调节风力、光伏等不确定性电源与负荷的功率平衡过程，从而实现高比例的可再生能源消纳。

储能是微网灵活性的重要实现载体，然而现阶段储能造价和维护费用昂贵，使得微网的投资和运营成本高企。需求侧响应作为微网一种新的灵活源，近年来受到了学术界和工业界的重视。需求侧响应中的直接负荷控制(Direct Load Control,DLC)技术具备控制灵活、快速响应的特点，配合具备储能特性的负荷(例如空调负荷蓄热蓄冷、电热水器蓄热、电动汽车蓄电等)参与供需平衡，可起到微网原有储能装置的调节作用，有效降低微网的投资和运营成本。

微网引入DLC技术后，在经济调度时需对DLC的作用予以考虑以提高微网经济调度的经济性。与本发明相关的现有技术

现有技术的技术方案

目前在微网的经济调度模型中考虑DLC时，一般做如下假设：在DLC实施时，部分负荷的功率需求被压制，因此在DLC实施完成后，会有部分负荷的功率需求反弹，并采用延迟负荷模型、阶段性补偿模型或固定的能量补偿模式等简化模型描述DLC结束后的反弹负荷。

现有技术的缺点

目前微网的经济调度模型中的DLC模型主要存在以下缺陷：

1.反弹负荷模型的参数难以确定；

2.实际实施DLC时，会根据控制需求等因素灵活控制负荷，反弹负荷模型的假设条件与DLC的实际情况存在较大差异，使得模型的准确性不足；

3.没有考虑参与DLC的用户的用能体验的影响。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种考虑直接负荷控制的微网系统经济调度方法，将DLC视为储能资源的调控行为，建立基于负荷储能特性的DLC模型。在此基础上，以经济效益最大为目标，考虑DLC作用，基于两阶段随机规划建立微网的经济调度模型。最后采用Matlab求解该模型获得微网内各个设备的调度指令，从而实现微网的经济运行。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种考虑直接负荷控制的微网系统经济调度方法，包括以下步骤：

S1：建立DLC负荷的荷电状态模型，以及DLC可控特性建模；

S2：获取微网系统参数、日前预测数据及相应的概率分布：

S3：建立调度模型的目标函数：

S4：建立调度模型的约束条件：

S5：求解调度模型。

进一步，所述DLC负荷的荷电状态模型为；