[发明专利]甲醇制烯烃反应器的控制方法及装置

权利要求书

1.一种甲醇制烯烃反应器的控制方法，其特征在于，包括：

采用主成分分析法获取用于控制甲醇制烯烃MTO反应器的多个操作变量中的部分操作变量，其中，所述部分操作变量为按照预设规则从所述多个操作变量中提取的符合预定条件的变量；

根据所述部分操作变量确定用于控制所述MTO反应器的目标变量，其中，所述MTO反应器按照所述目标变量进行工作；

获取用于控制甲醇制烯烃MTO反应器的多个操作变量中的部分操作变量包括：

确定多组训练样本和多组测试样本，其中，所述多组训练样本均包括所述多个操作变量以及基于所述多个操作变量确定的乙烯量和丙烯量，所述多组测试样本均包括所述多个操作变量以及基于所述多个操作变量实际制得的乙烯量和丙烯量；

基于所述多组训练样本和所述多组测试样本确定标准化矩阵的相关系数矩阵；

根据所述相关系数矩阵确定多个操作变量中的部分操作变量；

其中，根据所述相关系数矩阵确定多个操作变量中的部分操作变量包括：

根据所述相关系数矩阵确定多个操作变量的贡献率，其中，所述贡献率表示多个操作变量中的每个操作变量对甲醇制烯烃MTO反应器的输出的影响程度；

根据所述贡献率确定所述部分操作变量；

其中，在根据所述贡献率确定所述部分操作变量之后，还包括：确定所述部分操作变量的初始权值和初始化阈值；对所述初始权值和所述初始化阈值进行优化，得到所述部分操作变量的目标权值和目标阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始权值和所述初始化阈值进行优化，得到所述部分操作变量的目标权值和目标阈值包括：

采用二进制按照预定算法对所述初始权值和所述初始化阈值进行编码；

将编码后的所述初始权值和所述初始化阈值分解为BP神经网络对应的权值和阈值；

对所述BP神经网络对应的权值和阈值进行训练，得到所述部分操作变量的目标权值和目标阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述贡献率确定所述部分操作变量之后，还包括：

确定所述部分操作变量对甲醇制烯烃MTO的约束条件；

根据外点惩罚函数去除所述约束条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述部分操作变量确定用于控制所述MTO反应器的目标变量包括：

获取去除所述约束条件的部分操作变量；

根据所述部分操作变量的目标权值和目标阈值，以及去除所述约束条件的部分操作变量确定用于控制所述MTO反应器的目标变量。

5.一种甲醇制烯烃反应器的控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于采用主成分分析法获取用于控制甲醇制烯烃MTO反应器的多个操作变量中的部分操作变量，其中，所述部分操作变量为按照预设规则从所述多个操作变量中提取的符合预定条件的变量；

确定单元，用于根据所述部分操作变量确定用于控制所述MTO反应器的目标变量，其中，所述MTO反应器按照所述目标变量进行工作；

其中，所述获取单元包括：

第一确定子单元，用于确定多组训练样本和多组测试样本，其中，所述多组训练样本均包括所述多个操作变量以及基于所述多个操作变量确定的乙烯量和丙烯量，所述多组测试样本均包括所述多个操作变量以及基于所述多个操作变量实际制得的乙烯量和丙烯量；

第二确定子单元，用于基于所述多组训练样本和所述多组测试样本确定标准化矩阵的相关系数矩阵；

第三确定子单元，用于根据所述相关系数矩阵确定多个操作变量中的部分操作变量；

其中，所述第三确定子单元包括：

第一确定模块，用于根据所述相关系数矩阵确定多个操作变量的贡献率，其中，所述贡献率表示多个操作变量中的每个操作变量对甲醇制烯烃MTO反应器的输出的影响程度；

第二确定模块，用于根据所述贡献率确定所述部分操作变量；

其中，所述装置还包括：第三确定模块，用于在根据所述贡献率确定所述部分操作变量之后，确定所述部分操作变量的初始权值和初始化阈值；获取模块，用于对所述初始权值和所述初始化阈值进行优化，得到所述部分操作变量的目标权值和目标阈值。