[发明专利]一种基于速度规划的受约束多智能体编队方法有效
| 申请号: | 201810819129.3 | 申请日: | 2018-07-24 |
| 公开(公告)号: | CN108897339B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 黄攀峰;张校祯;张帆;孟中杰;张夷斋;刘正雄;董刚奇 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
| 主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10;G05B13/04 |
| 代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 王鲜凯 |
| 地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 速度 规划 约束 智能 编队 方法 | ||
1.一种基于速度规划的受约束多智能体编队方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:中央主机接收到既定任务轨迹L(t)、需求阵型d(t),虚拟leader轨迹设定为既定任务轨迹L(t),得到各个follower智能飞行器的轨迹li(t):
li(t)=L(t)+di(t)
d(t)=[d1(t) d2(t)…dn(t)]T
在任意时刻,中央主机都会生成一刚性阵型,而各个智能飞行器会去跟踪自己所对应的位置;
步骤2:将任务确定的每个智能飞行器的轨迹分解为多段,并对每段轨迹进行速度规划,使得在轨迹末端速度达到指定值且恰好能够平滑地连接下一段轨迹;
将轨迹分解的主要分解原则:根据轨迹形状分为圆弧型、直线型;
速度规划:
直线型:
t1=ts+|vm-vs|
其中ts~t1时间内为一次函数型加速,t1~t2时间内为保持常值最大速度,t2~te时间内为2次函数型减速;其中s为直线方向上路程,vs为轨迹初始端点速度,vm为轨迹段最大速度,ve为轨迹结束端点速度;
圆弧型规划:
S2=vm(t2-t1)t1=ts+|vm-vs|
其中ts~t1时间内轨迹和速度为一次函数型加速,t1~t2时间内轨迹和速度保持常值最大速度,t2~te时间内轨迹和速度为2次函数型减速;其中s为轨迹路程,vs为轨迹初始端点速度,vm为轨迹段最大速度,ve为轨迹结束端点速度,θs为轨迹初始时速度朝向,定义x轴正方向为θs=0,逆时针增大,θe为轨迹终止时的速度朝向,R为圆轨迹半径;
速度连接:分解而成的多段轨迹,若轨迹衔接处速度方向不一致,则要求前段轨迹末速度和后段轨迹初速度均为0;若轨迹衔接处速度方向一致,前段轨迹末速度和后段轨迹初速度不为0但必须相等;
步骤3:系统采用WIFI无线网络作为通讯手段,中央主机和每个智能飞行器双端检测通讯链路是否正常;
中央主机不断发送轨迹控制指令给各个智能飞行器,各个智能飞行器不断发送心跳包给中央主机,若主机在2s内未收到某一智能飞行器的任何心跳包,中央主机即认为该智能飞行器失联,切换至紧急模式,将所有其他受控智能飞行器停止运动,同时若某一智能飞行器2s内未接收到任何控制指令,即认为本机与主机失联,将立即停止运动。
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