[发明专利]一种基于人脸识别技术实现照片智能分发的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别技术实现照片智能分发的方法及系统，通过将被拍摄者上传的标准照片进行标准验证之后获取特征库，然后用户上传拍摄的照片，通过人脸识别算法来匹配分析上传的拍摄照片于标准照片的匹配度，依据匹配度来进行拍摄照片的分析，以此实现照片的智能分发。

技术领域

本发明属于计算机通信网络技术领域，尤其涉及一中照片归属对象的识别和自动分发系统

背景技术

现有的拍摄设备越来越丰富，拍摄到的照片越来越多，需要对照片进行分类管理，其中照片当中包含了很多被拍摄对象，在对照片进行分类时，现有的技术往往是按照相片的拍摄时间或者地点等标签来进行分来，在存储有大量照片需要进行分类，然后发送给相应的多个用户观看时，容易出现把用户不需要的照片分发到用户相册当中或者需要的照片未分发给对应的用户的问题，导致了存储资源的浪费，相片分配紊乱等状况，从而影响了用户的观看体验。

发明内容

本发明提供了一种基于人脸识别技术实现照片智能分发的方法及系统，根据照片中拍摄到的人物，只将照片发送给被拍摄到的用户观看，而未被拍摄到的用户不会收到对他们而言没有意义的照片。

为了实现上述目的，本发明提供种基于人脸识别实现照片智能分发的方法，包括如下步骤：

步骤一，特征库的建立：

通过需要分发的对象特征图片处理拍摄者或者群组内的用户上传被拍摄对象的标准照片，对上传的标准照片进行标准验证，在所述上传的标准照片通过标准验证后，将所述标准照片加入特征库，依据特征库来判断拍摄的照片中是否出现被拍摄对象；

步骤二，照片接收对象管理：

拍摄者通过添加或者删除的方式来管理所拍摄照片可能会拍摄到的人群的群组，以控制照片分析分发的对象用以减少照片分析时需要分析的数量，并减少相似人脸的出现，提高所拍摄照片的分析准确率和所拍摄照片的分发效率；

步骤三，照片特征分析：

拍摄者拍摄完照片后，拍摄者上传所拍摄完的照片到服务器中，服务器调用远程人脸识别服务，对所拍摄的照片进行人脸识别，返回对应群组中的用户上传的标准照片和这张照片中的拍摄者的相似度，所述相似度高于一个阈值时，则认为被判断用户出现在拍摄完的照片中，将其列入被拍摄者所属的列表，否则不列入被拍摄者所属的列表；步骤四，照片分发：

根据拍摄完的照片分析得到的所述拍摄完照片拍摄到的对象的列表，将照片保存到被拍摄者分配的相册或者经过定义需要接收包含此对象的照片的人的相册中。

所述方法进一步包括，所述标准验证具体为所述标准照片能够完整的识别被拍摄对象的正脸，并且照片的底色为纯色。

所述方法进一步包括，所述人脸识别采用模版匹配算法。

本发明还提供种基于人脸识别实现照片智能分发的系统，包括：

一，特征库的建立模块：

通过需要分发的对象特征图片处理拍摄者或者群组内的用户上传被拍摄对象的标准照片，对上传的标准照片进行标准验证，在所述上传的标准照片通过标准验证后，将所述标准照片加入特征库，依据特征库来判断拍摄的照片中是否出现被拍摄对象；

二，照片接收对象管理模块：

拍摄者通过添加或者删除的方式来管理所拍摄照片可能会拍摄到的人群的群组，以控制照片分析分发的对象用以减少照片分析时需要分析的数量，并减少相似人脸的出现，提高所拍摄照片的分析准确率和所拍摄照片的分发效率；

三，照片特征分析模块：