[发明专利]评估对象检测算法的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开的实施例提供了一种评估对象检测算法的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。在该方法中，确定由对象检测算法从视频中检测出的包含对象的评估帧；获取视频中被预先标注有对象的多个帧和与对象相关联的参考特征，参考特征有助于识别对象；基于对象在多个帧中的多个特征与参考特征的比较，从多个帧中选择目标帧；以及基于对象在目标帧和评估帧中的特征的差异来评估对象检测算法。本公开的实施例可以实现对象检测算法的高效和客观评估。

技术领域

本公开的实施例一般地涉及信息处理领域，并且更特别地，涉及一种评估对象检测算法的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像处理技术应用到越来越多的领域。对象识别，特别是人脸识别，也受到越来越多的关注。例如，人脸识别技术已经应用于安防和金融等各种领域。

在基于视频的对象识别技术中，通常需要首先对视频中的对象进行检测，以将目标对象与周围环境和其他对象区分出来。因此，对象的正确检测是进行对象识别的基础。只有将视频中出现的对象正确检测出来才能进行后续的识别。一般而言，使用对象检测算法来确定视频中的一个或多个对象，以用于后续的对象识别。因此，对象检测算法的性能是重要的。

发明内容

本公开的实施例涉及一种评估对象检测算法的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

在本公开的第一方面，提供了一种评估对象检测算法的方法。该方法包括：确定由对象检测算法从视频中检测出的包含对象的评估帧。该方法还包括：获取视频中被预先标注有对象的多个帧和与对象相关联的参考特征，参考特征有助于识别对象。该方法进一步包括：基于对象在多个帧中的多个特征与参考特征的比较，从多个帧中选择目标帧。该方法进一步包括：基于对象在目标帧和评估帧中的特征的差异来评估对象检测算法。

在本公开的第二方面，提供了一种评估对象检测算法的装置。该装置包括：评估帧确定模块，被配置为确定由对象检测算法从视频中检测出的包含对象的评估帧。该装置还包括：获取模块，被配置为获取视频中被预先标注有对象的多个帧和与对象相关联的参考特征，参考特征有助于识别所述对象。该装置进一步包括：目标帧选择模块，被配置为基于对象在多个帧中的多个特征与参考特征的比较，从多个帧中选择目标帧。该装置进一步包括：评估模块，被配置为基于对象在目标帧和评估帧中的特征的差异来评估对象检测算法。

在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序。当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现第一方面的方法。

在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其他特征通过以下的描述将变得容易理解。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开的实施例的上述以及其他目的、特征和优点将变得容易理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施例，其中：

图1示出了本公开的一些实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的评估对象检测算法的方法的示意性流程图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的获取与对象相关联的参考特征的示意图；

图4示出了根据本公开的一些实施例的从包含对象的多个帧中选择目标帧的示意图；

图5示出了根据本公开的一些实施例的确定对象在目标帧和评估帧中的特征的差异的示意图；