[发明专利]基于运动轨迹的全参考视频质量评价方法有效
| 申请号: | 201810812287.6 | 申请日: | 2018-07-23 |
| 公开(公告)号: | CN108900864B | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
| 发明(设计)人: | 吴金建;刘永旭;谢雪梅;石光明 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/44;H04N17/00 |
| 代理公司: | 61205 陕西电子工业专利中心 | 代理人: | 王品华 |
| 地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 序列片段 运动轨迹 参考序列 计算测试 计算复杂度 准确度 测试视频 测试序列 光流 视频质量评价 质量检测评估 技术评价 视频压缩 特征差异 质量计算 质量评价 参考 采样点 采样 减小 可用 剔除 视频 传输 | ||
1.一种基于运动轨迹的全参考视频质量评价方法,包括:
(1)将待测的测试视频Vd及其参考视频Vr按照同样的长度划分为n个序列片段:其中,Vid表示第i个测试序列片段,Vir表示第i个参考序列片段,i=1,2,...,n,n≥2且n为整数;
(2)计算第i个测试序列片段Vid的静态质量估计值Qsi;
(3)计算第i个测试序列片段Vid的动态质量估计值Qti:
(3a)对Vid的第一帧进行点采样,得到采样点的集合为P={p1,p2,...,pk,...,pN},其中pk表示第k个采样点,k=1,...,N,N为采样得到的点的数量,N≥5且N为整数;
(3b)分别计算参考序列片段Vir和测试序列片段Vid每相邻两帧之间的稠密光流:
其中,Fr表示参考序列片段Vir的光流集合,表示参考序列片段Vir中第m帧和第m+1帧之间的光流,Fd表示测试序列片段Vid的光流集合,表示测试序列片段Vid中第m帧和第m+1帧之间的光流,m=1,...,L-1,L为序列片段的帧数,L≥12且L为整数;
(3c)计算采样点在参考序列片段Vir中的运动轨迹R;
(3d)从运动轨迹R中剔除无效轨迹,得到有效轨迹
(3e)对第j条有效轨迹表示有效轨迹的数量,分别提取参考序列片段Vir沿着有效轨迹的光流特征和测试序列片段Vid沿着有效轨迹的光流特征
(3f)计算(3e)所述参考序列片段Vir沿着有效轨迹的光流特征和测试序列片段Vid沿着有效轨迹的光流特征的相似性偏差,并将其均值作为测试序列片段Vid沿着有效轨迹的动态质量qtj;
(3g)将测试序列片段Vid沿着所有有效轨迹的动态质量的均值与标准差之和作为测试序列片段Vid的动态质量值Qti;
(4)将第i个测试序列片段的静态质量值Qsi和第i个测试序列片段的动态质量值Qti的乘积作为第i个测试序列片段Vid的总的质量Qi;
(5)将所有测试序列片段质量{Q1,Q2,...,Qi,...,Qn}的均值作为测试视频Vd的质量值Q;
(6)根据质量值Q对测试视频的质量进行判断:
若Q=0,则表示该测试视频没有被噪声污染;
若0<Q≤0.005,则表示该测试视频被噪声轻度污染;
若0.005<Q≤0.01,则表示该测试视频被噪声中度污染;
若Q>0.01,则表示该测试视频被噪声重度污染。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810812287.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种多模测控信号的并行干扰消除方法及系统
- 下一篇:一种拍摄方法及终端设备





