[发明专利]基于要素预分段的地址匹配方法在审
| 申请号: | 201810811557.1 | 申请日: | 2018-07-23 |
| 公开(公告)号: | CN109299402A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
| 发明(设计)人: | 黄鸿;张磊;邓晓光;刘爽;李悦;赵志鹏 | 申请(专利权)人: | 广州都市圈网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F17/27 |
| 代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 汤喜友;李悦 |
| 地址: | 511400 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 地址要素 地址段 地址匹配 分词处理 分词结果 空间坐标 匹配地址 匹配 标准地址库 地址分段 分段处理 匹配要素 生成地址 准确率 分词 减小 分段 | ||
本发明提供基于要素预分段的地址匹配方法,包括以下步骤:地址分段,对待匹配地址进行分段处理,生成地址段;匹配要素范围,将地址段作为输入,匹配地址段对应的地址要素范围;分词处理,根据地址要素范围对地址段进行分词处理,获得地址要素;计算空间坐标,将地址要素组成分词结果,将分词结果与标准地址库进行匹配,生成空间坐标。本发明能预先对地址要素进行分段,使每一地址段对应到特定的一个或多个地址要素上,减小分词过程中的误差,提高匹配的准确率。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于要素预分段的地址匹配方法。
背景技术
现有技术中地址匹配流程为:输入地址字符串,对输入地址字符串进行分词,解析为单个地址要素,根据分词结果与标准地址库中的记录进行比较,赋予或计算对应的空间坐标,返回匹配结果。匹配过程中的每一步都可能产生误差,并且误差会不断累积,从而影响最终的匹配结果。对输入地址字符串进行分词的准确程度对匹配结果的准确率至关重要,目前存在有种类繁多的分词算法,但都存在一定的误差,很难实现对地址要素的完美解析。因此,亟需一种能预先对地址要素进行分段,使每一地址段对应到特定的一个或多个地址要素上,减小分词过程中的误差,提高匹配的准确率的地址匹配方法。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的在于提供基于要素预分段的地址匹配方法,能预先对地址要素进行分段,使每一地址段对应到特定的一个或多个地址要素上,减小分词过程中的误差,提高匹配的准确率。
本发明提供基于要素预分段的地址匹配方法,包括以下步骤:
地址分段,对待匹配地址进行分段处理,生成地址段;
匹配要素范围,将所述地址段作为输入,匹配所述地址段对应的地址要素范围;
分词处理,根据所述地址要素范围对所述地址段进行分词处理,获得地址要素;
计算空间坐标,将所述地址要素组成分词结果,将所述分词结果与标准地址库进行匹配,生成空间坐标。
进一步地,所述匹配要素范围中,根据地址模型匹配所述地址段对应的地址要素范围,所述地址要素范围包含若干地址要素。
进一步地,所述匹配要素范围还包括检查不同的所述地址段对应的地址要素是否重合,是则匹配失败,否则跳转至所述步骤分词处理。
进一步地,所述分词处理中,若所述地址要素范围包含至少两个地址要素,则根据所述地址要素范围对所述地址段进行分词处理,获得所述地址要素。
进一步地,所述分词处理中,若所述地址要素范围仅包含单个地址要素,则判断所述地址段与所述地址要素范围是否匹配。
进一步地,所述匹配要素范围中,所述地址模型对应的地址要素包括省、市、县、乡、道路、门牌号、小区,根据所述地址模型匹配所述地址段对应的地址要素范围,所述地址要素范围为省、市、县、乡、道路、门牌号、小区的任意组合。
相比现有技术,本发明的有益效果在于:
本发明提供基于要素预分段的地址匹配方法,包括以下步骤:地址分段,对待匹配地址进行分段处理,生成地址段;匹配要素范围,将地址段作为输入,匹配地址段对应的地址要素范围;分词处理,根据地址要素范围对地址段进行分词处理,获得地址要素;计算空间坐标,将地址要素组成分词结果,将分词结果与标准地址库进行匹配,生成空间坐标。本发明能预先对地址要素进行分段,使每一地址段对应到特定的一个或多个地址要素上,减小分词过程中的误差,提高匹配的准确率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州都市圈网络科技有限公司,未经广州都市圈网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810811557.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





