[发明专利]一种功率持续时间的概率分布描述方法及装置

说明书

本发明涉及一种功率持续时间的概率分布描述方法及装置，所述方法包括：根据预设时间周期内归一化处理后厂站的历史出力数据的波动功率类型，确定各类型波动功率中各波动的功率持续时间；根据各类型波动功率中各波动的功率持续时间，采用三参数Burr分布拟合所述各类型波动功率中各波动的概率分布函数；通过所述各类型波动功率中各波动的概率分布函数描述各波动的功率持续时间的概率分布，本发明提供的技术方案，可以定量描述功率时域概率特性，使功率的随机特征进一步被认识和掌握，提升出力时间序列建模的精度。

技术领域

本发明涉及发电技术领域，具体涉及一种功率持续时间的概率分布描述方法及装置。

背景技术

我国新能源发电技术持续快速发展，风电并网装机容量迅速增长。由于风资源的不确定性和风电机组本身的运行特性，使得风电场的输出功率具有随机波动性，当大规模风电并网后，输出功率的随机波动性将给电力系统的规划和运行带来重大影响。

目前对风电功率持续时间的概率分布成果较少，主要采用逆高斯分布对风电功率状态的持续时间进行概率分布描述，其描述的是风电功率持续保持某一出力水平的时间长度，因此，需要提供一种功率持续时间的概率分布描述方法。

发明内容

本发明提供一种功率持续时间的概率分布描述方法及装置，其目的是定量描述功率时域概率特性，使功率的随机特征进一步被认识和掌握，提升出力时间序列建模的精度。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

一种功率持续时间的概率分布描述方法，其改进之处在于，所述方法包括：

根据预设时间周期内归一化处理后厂站的历史出力数据的波动功率类型，确定各类型波动功率中各波动的功率持续时间；

根据各类型波动功率中各波动的功率持续时间，采用三参数Burr分布拟合所述各类型波动功率中各波动的概率分布函数；

通过所述各类型波动功率中各波动的概率分布函数描述各波动的功率持续时间的概率分布。

优选的，所述厂站历史出力的波动功率类型，包括：

当P_s＞a时，归一化处理后厂站的历史出力数据的波动功率类型为大出力波动；

当b＜P_s＜a时，归一化处理后厂站的历史出力数据的波动功率类型为中出力波动；

当c＜P_s＜b时，归一化处理后厂站的历史出力数据的波动功率类型为小出力波动；

当P_s＜c时，归一化处理后厂站的历史出力数据的波动功率类型为低出力波动；

其中，P_s为归一化处理后厂站的历史出力数据，a为第一阈值，b为第二阈值，c为第三阈值，a＞b＞c。

进一步的，按下式确定归一化处理后厂站的历史出力数据P_s：

其中，P_t为厂站的历史出力数据，P_install为装机容量。

优选的，所述确定各类型波动功率中各波动的功率持续时间，包括：

按下式确定第i类波动功率中第j个波动的功率持续时间T_ij：

其中，为第i类波动功率中第j个波动的结束时刻，为第i类波动功率中第j个波动的起始时刻，i∈(1,p),p为预设时间周期内归一化处理后厂站的历史出力数据的波动功率类型总个数，j∈(1,q)，q为第i类波动功率中波动的总个数。