[发明专利]电气倒闸监控方法、装置、设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种电气倒闸监控方法，其特征在于，包括：

根据需要执行的操作任务生成电气系统的倒闸操作票，所述倒闸操作票包括操作步骤及其执行顺序；

根据所述倒闸操作票包括的操作步骤及其执行顺序，依次输出各所述操作步骤对应的语音操作指令；

采集针对所述语音操作指令的操作动作图像；所述操作动作图像为拍摄当前操作人执行所述语音操作指令时的操作动作所得到的图像；

比较所述操作动作图像与所述语音操作指令对应的操作步骤的预设动作图像是否一致；

如果一致，则判断为符合所述语音操作指令对应的操作步骤的要求；否则，判定为不符合所述语音操作指令对应的操作步骤的要求，并发出警告；

还包括：判断所述电气系统的实际状态与预演记录的响应状态是否一致，如果不一致则发出警告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据需要执行的操作任务生成电气系统的倒闸操作票，包括：

根据所述电气系统的架构和电气系统内的各设备之间的逻辑关系，以及所述电气系统的当前状态和接收到的所述操作任务的语音信息，生成所述电气系统的倒闸操作票。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

预演所述倒闸操作票的整个操作流程，所述操作流程包括按照设定顺序执行所述操作步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

记录执行每个操作步骤后所述电气系统的响应状态；

获取执行每个操作步骤后的所述电气系统的实际状态。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

建立电气系统的电子地图，所述电子地图中包括所述电气系统的各个设备的位置；

根据所述倒闸操作票包括的所述操作步骤及其执行顺序，移动至各所述操作步骤对应设备的位置上。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

建立深度神经网络模型，将修改前后的倒闸操作票输入至所述深度神经网络进行训练学习；

将生成的倒闸操作票输入所述深度神经网络模型，通过所述深度神经网络模型对所述倒闸操作票进行完善后输出。

7.一种电气倒闸监控装置，其特征在于，包括：

倒闸操作票获取模块，用于根据需要执行的操作任务生成电气系统的倒闸操作票，所述倒闸操作票包括操作步骤及其执行顺序；

语音指令输出模块，用于根据所述倒闸操作票包括的操作步骤及其执行顺序，依次输出各所述操作步骤对应的语音操作指令；

图像采集模块，用于采集针对所述语音操作指令的操作动作图像；所述操作动作图像为拍摄当前操作人执行所述语音操作指令时的操作动作所得到的图像；

动作判断模块，用于判断所述操作动作图像是否符合对应的操作步骤的要求；

所述动作判断模块包括：

比较子模块，用于比较所述操作动作图像与所述语音操作指令对应的操作步骤的预设动作图像是否一致；如果一致，则判断为符合所述语音操作指令对应的操作步骤的要求；否则，判定为不符合所述语音操作指令对应的操作步骤的要求，并发出警告；

状态判断模块，用于判断所述电气系统的实际状态与预演记录的响应状态是否一致，如果不一致则发出警告。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述倒闸操作票获取模块包括：

生成子模块，用于根据所述电气系统的架构和电气系统内的各设备之间的逻辑关系，以及所述电气系统的当前状态和接收到的所述操作任务的语音信息，生成所述电气系统的倒闸操作票。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，还包括：

预演模块，用于预演所述倒闸操作票的整个操作流程，所述操作流程包括按照设定顺序执行所述操作步骤。