[发明专利]数字卫星仿真工况的智能生成方法及系统有效
申请号: | 201810804012.8 | 申请日: | 2018-07-20 |
公开(公告)号: | CN109212999B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 董云峰;舒鹏;高小亮 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G05B17/02 | 分类号: | G05B17/02 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 王鹏 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数字 卫星 仿真 工况 智能 生成 方法 系统 | ||
1.一种数字卫星仿真工况的智能生成方法,其特征在于,该方法包含如下步骤:
S1、根据仿真系统的组成结构与任务要求建立仿真工况的知识库;
S2、构建推理仿真工况的方法库,该方法库包括若干工况推理方法;
S3、根据研究要求,从方法库中选择工况推理方法,并结合仿真条件和研究目标,产生出仿真需要的工况,再将这些工况生成为工况配置文件;
S4、调用仿真程序对上述得到的工况配置文件进行仿真处理,生成初始仿真结果;
S5、根据初始仿真结果重新从方法库中选择其他工况推理方法,再产生出新的工况,生成出新的工况配置文件,依据此工况配置文件再次进行仿真实验,如此循环往复,得到最佳仿真工况;
S6、对比初始仿真结果对应的初始仿真工况与上述最佳仿真工况,根据二者的区别分析总结知识库与方法库的不足,并据此扩充仿真工况的知识库以及推理仿真工况的方法库。
2.根据权利要求1所述的数字卫星仿真工况的智能生成方法,其特征在于:步骤S1中所述知识库中包含仿真过程的研究变量、研究指标、研究变量之间的关系以及研究变量与研究指标之间的关系。
3.根据权利要求1所述的数字卫星仿真工况的智能生成方法,其特征在于:步骤S2中所述方法库中包含有不同层次的工况推理方法。
4.根据权利要求1所述的数字卫星仿真工况的智能生成方法,其特征在于:步骤S3中所述的仿真条件和研究目标包括仿真系统的组成与结构、研究变量、研究目标。
5.根据权利要求1所述的数字卫星仿真工况的智能生成方法,其特征在于:步骤S3中所述的工况配置文件为仿真程序所依赖的输入性数据。
6.根据权利要求1所述的数字卫星仿真工况的智能生成方法,其特征在于:步骤S4及S5中所述的仿真结果为仿真程序的输出性数据。
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