[发明专利]用于社交网络系统的方法、存储介质和社交网络系统在审

专利信息
申请号: 201810803195.1 申请日: 2013-08-28
公开(公告)号: CN109035048A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 安德鲁·加罗德·博斯沃斯;迈克尔·约翰·麦肯齐·托克斯韦格;大卫·哈里·加西亚 申请(专利权)人: 脸谱公司
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 梁丽超;沈丹阳
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 社交网络系统 关联 计算设备 第三方内容 概念节点 请求位置 图谱 非易失性存储介质 计算机可读 存储介质 关联分数 请求用户 社交信息 阈值距离 申请
【权利要求书】:

1.一种用于社交网络系统的方法,包括:

通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备保持社交图谱,所述社交图谱包括多个节点和连接所述节点的多条矢线,其中:

所述节点包括:

多个用户节点,每个用户节点与所述社交网络系统的用户相关联;以及

多个概念节点,每个概念节点与概念相关联,并且所述一个或多个概念节点中的每个概念节点与各个位置相关联;

通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备接收第三方内容对象;

分别关联所述第三方内容对象与一个或多个概念节点;

通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备从与请求用户相关联的计算设备接收对社交信息的请求,其中,所述请求包括请求位置;

通过与所述社交网络系统相关联的一个或多个计算设备,为与各个第三方内容对象相关联并且与处于与所述请求位置的阈值距离内的各个位置相关联的一个或多个概念节点中的每个概念节点确定关联分数;以及

基于所述关联分数,通过与所述社交网络系统相关联的一个或多个计算设备使在与所述请求用户相关联的所述计算设备上结合图像显示与所述第三方内容对象中的至少一个相关联的社交网络信息,所述第三方内容对象与在所述请求位置的阈值距离内的概念节点相关联。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,至少一个第三方内容对象包括信息性内容对象。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述信息性内容对象包括电影表演时间信息、电影评论信息、销售信息、产品信息和餐馆菜单信息中的一个或多个。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,至少一个第三方内容对象包括激励性内容对象。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述激励性内容对象包括优惠券、打折票和礼品券中的一个或多个。

6.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述第三方内容对象与时间范围相关联。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,至少部分基于所述第三方内容对象的各个时间范围确定所述关联分数。

8.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述第三方内容对象与分类相关联。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,至少部分基于所述第三方内容对象的各个分类确定所述关联分数。

10.一种计算机可读非易失性存储介质,包含软件,所述软件能操作以在执行时:

通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备保持社交图谱,所述社交图谱包括多个节点和连接所述节点的多条矢线,其中:

所述节点包括:

多个用户节点,每个用户节点与所述社交网络系统的用户相关联;以及

多个概念节点,每个概念节点与概念相关联,并且所述一个或多个概念节点中的每个概念节点与各个位置相关联;

通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备接收第三方内容对象;

分别关联所述第三方内容对象与一个或多个概念节点;

通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备从与请求用户相关联的计算设备接收对社交信息的请求,其中,所述请求包括请求位置;

通过与所述社交网络系统相关联的一个或多个计算设备,为与各个第三方内容对象相关联并且与处于与所述请求位置的阈值距离内的各个位置相关联的一个或多个概念节点中的每个概念节点确定关联分数;以及

基于所述关联分数,通过与所述社交网络系统相关联的一个或多个计算设备使在与所述请求用户相关联的所述计算设备上结合图像显示与所述第三方内容对象中的至少一个相关联的社交网络信息,所述第三方内容对象与在所述请求位置的阈值距离内的概念节点相关联。

11.根据权利要求10所述的计算机可读非易失性存储介质,其中,至少一个第三方内容对象包括信息性内容对象。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于脸谱公司,未经脸谱公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810803195.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top