[发明专利]脸颊敏感肌识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810799409.2 申请日: 2018-07-19
公开(公告)号: CN108921128B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 黄炜;王喆;许清泉;张伟;洪炜冬 申请(专利权)人: 厦门美图之家科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/34
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 梁香美
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 脸颊 敏感 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种脸颊敏感肌识别方法,其特征在于,所述方法包括:

从待识别图片中分割出面部皮肤区域;

计算所述面部皮肤区域的各个像素点的第一红度均值;

获取所述面部皮肤区域中的脸颊区域,并计算所述脸颊区域的各个像素点的第二红度均值;

基于所述第一红度均值和所述第二红度均值识别所述脸颊区域是否存在敏感肌问题;

所述基于所述第一红度均值和所述第二红度均值识别所述脸颊区域是否存在敏感肌问题的步骤,包括

计算所述第一红度均值和所述第二红度均值之间的均值差;

判断所述均值差是否大于预设阈值;

若所述均值差大于预设差值阈值,则识别结果为所述脸颊区域存在敏感肌问题;

若所述均值差不大于预设差值阈值,则识别结果为所述脸颊区域不存在敏感肌问题。

2.根据权利要求1所述的脸颊敏感肌识别方法,其特征在于,所述从待识别图片中分割出面部皮肤区域的步骤,包括:

从待识别图片中分割出面部区域;

将所述面部区域中像素值大于预设阈值的所有像素点作为面部皮肤区域。

3.根据权利要求2所述的脸颊敏感肌识别方法,其特征在于,所述从待识别图片中分割出面部区域的步骤,包括:

将所述待识别图片输入到预先训练的皮肤分割模型中进行图像分割,输出对应的面部区域,其中,所述皮肤分割模型通过标注样本集训练得到,所述标注样本集包括人脸图像以及对应的人脸皮肤区域图,所述人脸皮肤区域图中包括标注的皮肤区域和非皮肤区域。

4.根据权利要求1所述的脸颊敏感肌识别方法,其特征在于,所述计算所述面部皮肤区域的各个像素点的第一红度均值的步骤,包括:

计算所述面部皮肤区域的各个像素点在LAB颜色空间中A分量的值,并将各个像素点在LAB颜色空间中A分量的值作为各个像素点的红度值;

根据各个像素点的红度值计算各个像素点的第一红度均值。

5.根据权利要求1所述的脸颊敏感肌识别方法,其特征在于,所述获取所述面部皮肤区域中的脸颊区域,并计算所述脸颊区域的各个像素点的第二红度均值的步骤,包括:

将所述面部皮肤区域输入到人脸点定位模型中,得到所述面部皮肤区域中的各个人脸部位的坐标,并根据所述各个人脸部位的坐标确定所述面部皮肤区域中的脸颊区域;

计算所述脸颊区域的各个像素点在LAB颜色空间中A分量的值,并将各个像素点在LAB颜色空间中A分量的值作为各个像素点的红度值;

根据各个像素点的红度值计算各个像素点的第二红度均值。

6.一种脸颊敏感肌识别装置,其特征在于,所述装置包括:

分割模块,用于从待识别图片中分割出面部皮肤区域;

第一计算模块,用于计算所述面部皮肤区域的各个像素点的第一红度均值;

第二计算模块,用于获取所述面部皮肤区域中的脸颊区域,并计算所述脸颊区域的各个像素点的第二红度均值;

敏感肌识别模块,用于基于所述第一红度均值和所述第二红度均值识别所述脸颊区域是否存在敏感肌问题;

所述识别模块,还用于计算所述第一红度均值和所述第二红度均值之间的均值差,判断所述均值差是否大于预设阈值:若所述均值差大于预设差值阈值,则识别结果为所述脸颊区域存在敏感肌问题;若所述均值差不大于预设差值阈值,则识别结果为所述脸颊区域不存在敏感肌问题。

7.根据权利要求6所述的脸颊敏感肌识别装置,其特征在于:

所述分割模块,还用于从待识别图片中分割出面部区域,并将所述面部区域中像素值大于预设阈值的所有像素点作为面部皮肤区域。

8.根据权利要求6所述的脸颊敏感肌识别装置,其特征在于:

所述第二计算模块,还用于将所述面部皮肤区域输入到人脸点定位模型中,得到所述面部皮肤区域中的各个人脸部位的坐标,并根据所述各个人脸部位的坐标确定所述面部皮肤区域中的脸颊区域,再计算所述脸颊区域的各个像素点在LAB颜色空间中A分量的值,并将各个像素点在LAB颜色空间中A分量的值作为各个像素点的红度值,根据各个像素点的红度值计算各个像素点的第二红度均值。

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