[发明专利]一种IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法

说明书

本发明公开了一种IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法，它包括：IAAS指标采集的方法和PAAS指标的采集方法；IAAS指标采集的方法包括：设置计划时间为整点提前2秒；到达计划时间后，设置虚拟机所需要采集指标属性键；采用For循环排列虚拟机指标采集多线程执行队列；在提交至vSphere API之前设置开始时间戳；并发执行vSphere API查询方法；获取到查询结果之后设置结束时间戳；获得采集执行时刻时间戳；以虚拟机查询对象为单位排列hash数组，写入数据仓库，完成IAAS指标的采集；解决了采用IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法存在的IAAS指标与PAAS指标的采集一致性差的问题。

技术领域

本发明属于云平台系统数据采集技术，尤其涉及一种IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法。

背景技术

传统数据采集平台数据采集通过统一vSphere的SDK接口进行数据抽取，好处是可以统一管理，而弊端也相当明显：随着云平台虚拟机和业务系统复杂度的增加，数据仓库的数据抽取服务能力急需提升。以Vmware平台性能数据仓库的抽取需求为例：电网数据采集接口服务器需要为多达八百多台虚拟主机进行数据抽取，其中包括基础架构虚拟机性能指标、告警指标、任务指标、主机性能指标、告警指标以及PAAS层比如数据库、中间件的指标，采集时间间隔不能低于60秒,经测试,需要完成的日加载数据流量达到400多万条数据，而且随着业务系统的增多,支撑业务系统的基础架构也会日渐趋多,因此接口服务器的压力越来越大，CPU、内存的使用率在实际运维过程中,单点执行都趋近100％，已经无法承载越来越多的业务系统虚拟机和云平台的并行采集需求。基于这个背景之下，提出了一种IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法，同时，将采集执行端转化为分布式架构，以应对高并发量的采集，这种采集方法，能够解决数据采集中心的采集压力，然而，衍生了一个新的问题，即是IAAS指标与PAAS指标的采集一致性差等问题。

发明内容：

本发明要解决的技术问题：提供一种IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法，以解决现有技术采用IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法存在的IAAS指标与PAAS指标的采集一致性差的问题。

本发明技术方案：

一种IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法，它包括：IAAS指标采集的方法和PAAS指标的采集方法；其特征在于：

所述IAAS指标采集的方法包括：

步骤1.1：设置计划时间为整点提前2秒；

步骤1.2：到达计划时间后，设置虚拟机所需要的采集指标属性键；

步骤1.3：采用For循环排列虚拟机指标采集多线程执行队列；

步骤1.4：在提交至vSphere API之前设置开始时间戳；

步骤1.5：并发执行vSphere API查询方法；

步骤1.6：获取到查询结果之后设置结束时间戳；

步骤1.7：按Math.int((End-Start)/2)，获得采集执行时刻时间戳；

步骤1.8：以虚拟机查询对象为单位，排列hash数组，写入数据仓库，完成IAAS指标的采集；

所述PAAS指标的采集方法包括：

步骤2.1：设置计划时间为整点提前3秒；

步骤2.2：到达计划时间后，Mina服务端设置PAAS所需要的采集指标属性键；

步骤2.3：获取需要采集的客户端，采用For循环排列虚拟机指标采集多线程执行队列，将采集消息推送至客户端；