[发明专利]一种基于二型模糊机会约束的区域能源系统优化方法

权利要求书

1.一种基于二型模糊机会约束的区域能源系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、以区域能源系统成本最小化为目标，以能源可获得量约束、能源供需平衡约束、电力供需平衡约束、峰值负荷约束、污染物排放约束、容量约束、外购电约束、0-1变量约束和非负约束为约束条件，建立优化模型；

B、根据权重确定方法和参数可能性分布，构建二型模糊参数，根据参数概率性分布，构建随机参数，再通过基于关键值的二型模糊降型方法和机会约束方法，将二型模糊参数和随机参数转化为确定性参数，对优化模型进行求解；

C、选择不同的能源系统违约概率，分别带入优化模型进行求解，获取系统违约概率与系统成本、能源购买、能源供应以及污染物排放之间的关系；

所述步骤B中的构建二型模糊参数为：

第一步、将参数模糊化为传统模糊参数，假设h₁，h₂，h₃，…，分别为模糊参数c_ij的值，且存在至少一对i≠j使得h_i≠h_j；模糊参数c_ij的模糊化过程如下：

计算相对距离矩阵D＝|d_ij|_g×g，其中d_ij＝|h_i-h_j|，g为矩阵的行列数；

计算相对距离的平均值

引入成对比较数p_ij，成对矩阵P＝[p_ij]_g×g；

计算h_j的实重度w_j，

计算模糊数的核心a₂，

定义平均偏差σ，选择并计算用以替代σ；

定义η为模糊数左端到右端的距离，选择并计算h^l＝∑_i∈Aw_ih_i/∑_i∈Aw_i，h^r＝∑_i∈Bw_ih_i/∑_i∈Bw_i，A＝{i|h_i＜a₂,i∈I}，B＝{i|h_i＞a₂,i∈I}，I代表模糊数值集合；

计算a₁＝a₂-3(1+η)ησ/(1+η²)，a₃＝a₂+3(1+η)σ/(1+η²)；由此可得c_ij的传统模糊数F＝(a₁,a₂,a₃)；

第二步、将传统模糊参数进一步模糊化为二型模糊参数；二型模糊隶属函数可表述为：

其中，θ_l,θ_r∈[0,1]，表示x与a₁和a₂的距离，用来表征x的不确定性；

所述步骤B中的将二型模糊参数转化为确定性参数为：通过基于关键值的降型方法，将二型模糊参数去模糊化为确定值，假设为二型模糊变量，为其次隶属度函数；引入乐观关键值悲观关键值以及关键值来替代则可表述为α₁，α₂和α₃为的初级隶属度，m，1.0和n分别为相应的次级隶属度；

可能性测度

必要性测度：

可信性测度：

由此可计算相关关键值，如下：

最后，根据重心法可将二型模糊参数去模糊化为确定值。