[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含光斑区域的待识别图像；所述待识别图像为在无影灯照射区域采集的图像；

通过预先训练的神经网络模型，根据所述待识别图像的图像信息，以及所述待识别图像中包括的各区域的形状，识别所述待识别图像的光斑区域；

其中，所述神经网络模型是预先通过包含光斑区域的样本图像训练得到的，所述光斑区域的形状为预设形状，所述光斑区域的图像信息满足预设条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练的神经网络模型，识别所述待识别图像的光斑区域之后，所述方法还包括：

基于所述待识别图像的光斑区域的图像信息，对采集所述待识别图像的图像采集设备的采集参数进行调整；和/或

基于所述待识别图像的光斑区域的图像信息，对所述待识别图像进行处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别图像的光斑区域的图像信息，对采集所述待识别图像的图像采集设备的采集参数进行调整的步骤，包括：

确定所述待识别图像的光斑区域的亮度信息；

根据所述光斑区域的亮度信息，对所述图像采集设备的曝光参数进行调整。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别图像的光斑区域的图像信息，对采集所述待识别图像的图像采集设备的采集参数进行调整的步骤，包括：

确定所述待识别图像的光斑区域的面积，以及所述待识别图像的面积；

根据所述光斑区域的边界与所述待识别图像的边界之间的关系，所述待识别图像的光斑区域的面积，以及所述待识别图像的面积，对所述图像采集设备的焦距进行调整。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别图像的光斑区域的图像信息，对所述待识别图像进行处理的步骤，包括：

确定所述待识别图像的当前待编码区域，所述当前待编码区域大小为预设值；

判断所述当前待编码区域是否位于所述光斑区域内；

当所述当前待编码区域位于所述光斑区域内时，采用预设第一编码参数对所述当前待编码区域进行编码；

当所述当前待编码区域不位于所述光斑区域内时，采用预设第二编码参数对所述当前待编码区域进行编码；所述第二编码参数小于所述第一编码参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述当前待编码区域是否位于所述光斑区域内的步骤，包括：

在所述当前待编码区域中，识别与所述光斑区域重叠的第一区域，以及剩余的第二区域；

当所述第一区域的面积大于或等于所述第二区域的面积时，确定所述待编码区域位于所述光斑区域内；当所述第一区域的面积小于所述第二区域的面积时，确定所述待编码区域不位于所述光斑区域内。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练过程包括：

获取包含光斑区域的样本图像，其中，所述样本图像为在无影灯照射区域采集的图像，所述光斑区域的形状为预设形状，所述光斑区域的图像信息满足所述预设条件；

将所述样本图像输入预设的初始神经网络模型，当所述初始神经网络模型根据各所述样本图像的图像信息以及各所述样本图像中包括的各区域的形状，识别出的区域与对应各样本图像中包括的光斑区域匹配时，得到所述神经网络模型。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括以下至少一项：所述光斑区域的亮度值与所述样本图像中除所述光斑区域之外的剩余区域的亮度值满足预定大小关系、所述光斑区域的像素值位于预设像素值范围内、以及所述光斑区域的亮度值位于预设亮度值范围内。