[发明专利]一种扎堆行为检测方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810792519.6 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN108875709B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 闫润强;张强;邓柯珀;尹大海 申请(专利权)人: 洛阳语音云创新研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 471000 河南省洛阳市*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 扎堆 行为 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种扎堆行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中所述方法包括:将包含待检测目标的目标图像进行图像划分,获得至少一个图像区域;针对每一个图像区域,获取该图像区域内所述待检测目标的占比密度和该图像区域的区域权重系数,其中,所述区域权重系数使得所述目标图像中单位像素所对应的待检测目标的面积相同;根据该图像区域内所述待检测目标的占比密度和该图像区域的区域权重系数,获取该图像区域内待检测目标的区域分布密度;根据每一个图像区域内待检测目标的区域分布密度,对所述待检测目标的扎堆行为进行检测。本发明实施例节省了人力成本,且提高了扎堆行为检测时的及时性。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种扎堆行为检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当今农业生产依然是人类社会发展的立根之本,农业规模的不断扩大,产业产出能力的不断提高,是解决人口增加下,社会正常运转的基本保障。畜牧业作为农业的一大支柱与关键组成,从奶制品,肉制品再到皮毛纺织制品,都与人们衣食住行息息相关,且一直承担着人们日常生活所需食物的很大部分开销。

在畜牧养殖中,例如猪群养殖中,病弱猪的有效控制是提高产出比的有效手段,而病弱牲畜往往都喜欢扎堆,因此扎堆检测是病弱猪检测中的一个重要的检测指标。但是,在目前的畜牧产业中,绝大多数的养殖场,养殖车间均采用人工养殖的方法,即使在一些自动化养殖车间内,也仅仅能提供简单的养殖环境监控。这导致目前在监控牲畜的扎堆行为的过程中,通常是通过人力巡检的方式检测牲畜的扎堆行为,但这种人工检测方式不仅费时费力,监控不及时,而且对人员也有较高的要求,不利于集约化生产。

综上所述,现有技术中在通过人工检测目标扎堆行为时存在费事费力和监控不及时的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种扎堆行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中在通过人工检测目标扎堆行为时存在的费事费力和监控不及时的问题。

针对上述问题,第一方面,本发明实施例提供一种扎堆行为检测方法,包括:

将包含待检测目标的目标图像进行图像划分,获得至少一个图像区域;

针对每一个图像区域,获取该图像区域内所述待检测目标的占比密度和该图像区域的区域权重系数,其中,所述区域权重系数使得所述目标图像中单位像素所对应的待检测目标的面积相同;

根据该图像区域内所述待检测目标的占比密度和该图像区域的区域权重系数,获取该图像区域内待检测目标的区域分布密度;

根据每一个图像区域内待检测目标的区域分布密度,对所述待检测目标的扎堆行为进行检测。

第二方面,本发明实施例提供一种扎堆行为检测装置,所述装置包括:

图像区域划分模块,用于将包含待检测目标的目标图像进行图像划分,获得至少一个图像区域;

第一获取模块,用于针对每一个图像区域,获取该图像区域内所述待检测目标的占比密度和该图像区域的区域权重系数,其中,所述区域权重系数使得所述目标图像中单位像素所对应的待检测目标的面积相同;

第二获取模块,用于根据该图像区域内所述待检测目标的占比密度和该图像区域的区域权重系数,获取该图像区域内待检测目标的区域分布密度;

检测模块,用于根据每一个图像区域内待检测目标的区域分布密度,对所述待检测目标的扎堆行为进行检测。

第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的扎堆行为检测方法的步骤。

第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的扎堆行为检测方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于洛阳语音云创新研究院,未经洛阳语音云创新研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810792519.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top