[发明专利]身份信息风险评定方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种身份信息风险评定方法，所述方法包括：

接收身份数据；

从所述身份数据中提取身份特征参数；

查找所述身份数据对应的历史核查数据，从所述历史核查数据中提取核查时间参数；

将所述身份特征参数和所述核查时间参数输入预设风险评估模型得到身份风险概率；

根据所述身份风险概率生成风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设风险评估模型的生成方式，包括：

采集样本数据，将所述样本数据划分为训练集数据和测试集数据；

从所述训练集数据中提取第一特征参数和第一目标类别；

根据所述第一特征参数和所述第一目标类别进行特征增益评估，并根据特征增益评估结果进行特征选择，根据所选择的特征进行分类得到初始决策树风险评估模型，根据所述训练集数据计算所述初始决策树风险评估模型中各分类节点的风险概率；

从所述测试集数据中提取第二特征参数和第二目标类别；

根据所述第二特征参数和所述第二目标类别对所述初始决策树风险评估模型中各分类节点的风险概率进行验证，根据验证结果对所述初始决策树风险评估模型进行调整并生成预设风险评估模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当到达核查数据更新时间时，加载更新的所述核查数据；

从所述核查数据中提取与所述预设风险评估模型对应的第三特征参数和风险目标标记；

根据所述第三特征参数和所述风险目标标记对所述预设风险评估模型中各分类节点的风险概率进行验证，根据验证结果对所述预设风险评估模型进行优化。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份风险概率生成风险评估结果，包括：

从所述预设风险评估模型中查找概率值最大的身份风险概率对应的决策路径；

获取所述决策路径的节点数据；

根据所述节点数据和所述概率值最大的身份风险概率生成查获路径图并输出。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份风险概率生成风险评估结果，包括：

获取概率值最大的身份风险概率；

获取当前安防人力数据，查找与所述当前安防人力数据对应的安防客流阈值；

获取预设阈值转换数据，根据所述安防客流阈值和所述预设阈值转换数据计算风险概率阈值；

当所述概率值最大的身份风险概率超过所述风险概率阈值时，生成风险检查预警提示并输出。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述身份数据中提取身份特征参数，包括：

从所述身份数据中提取证件号码；

对所述证件号码进行证件格式识别，查找与格式识别结果对应的证件类型；

根据所述证件类型对所述证件号码进行分词得到分词字符串；

查找与各所述分词字符串对应的身份特征参数。

7.一种身份信息风险评定装置，其特征在于，所述装置包括：

身份数据获取模块，用于接收身份数据；

身份参数提取模块，用于从所述身份数据中提取身份特征参数；

时间参数获取模块，用于查找所述身份数据对应的历史核查数据，从所述历史核查数据中提取核查时间参数；

风险概率获得模块，用于将所述身份特征参数和所述核查时间参数输入预设风险评估模型得到身份风险概率；

风险结果生成模块，用于根据所述身份风险概率生成风险评估结果。